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Was ist Computational Science?
Computational Science ist ein rasant wachsendes Forschungsfeld, in dem Höchstleistungsrechner und Methoden der Informatik genutzt werden, um komplexe naturwissenschaftliche Fragestellungen zu lösen. Traditionelle Wissenschaft beruht auf den beiden Säulen Theorie und Experiment. In den letzten Jahren hat sich allerdings die Computational Science als „dritte Säule“ etabliert. So war etwa der erste große wissenschaftliche Durchbruch des 21. Jahrhunderts - die Entschlüsselung des menschlichen Genoms - ein Triumph von „large scale computational science“. Aber auch viele weitere Forschungsergebnisse, wie etwa die Berechnung von grundlegenden physikalischen Größen der Teilchenphysik, die Weiterentwicklung elektronischer Bauteile oder das Design effizienter Flugzeugflügel, ist ohne Computational Science nicht möglich.
„Computational Science is the third way to do science“
Was müssen Sie mitbringen?
Sie haben Freude an Naturwissenschaften und interessieren sich für Methoden der Informatik. Sie wollen nicht nur abstrakt arbeiten, sondern auch konkrete Fragestellungen auf dem Computer lösen. Wenn Sie darüber hinaus in der Schule in Mathematik und Naturwissenschaften gute Ergebnisse erzielt haben, so haben Sie die beste Voraussetzungen für ein Studium des Fachs „Computational Science“.
Wie ist das Studium aufgebaut?
Der 6-semestrige Bachelor-Studiengang „Computational Science“ umfasst die drei Teilgebiete „Angewandte Mathematik“, „Bioinformatik / Genomik“ und „Computational Physics“, wobei sich die Studierenden während ihres Studiums sukzessive spezialisieren, in folgendem Sinn:
- Jahr: Alle Studierenden besuchen die gleichen Veranstaltungen und erlernen die Grundlagen aller drei Gebiete
- Jahr: Die Studierenden spezialisieren sich auf zwei der drei Teilgebiete
- Jahr: Weitere Spezialisierung und Bachelorarbeit in einem der Teilgebiete
Woran wird geforscht?
Zu den Forschungsfeldern der beteiligten Wissenschaften gehören u.a. Themen wie:
- Entwicklung von energieeffizienten Hochleistungscomputern
- Computergestützte Modellierung der genetischen Mechanismen von Krankheiten
- Mathematische Methoden in der Bildverarbeitung mit Anwendungen in der Medizin und Biologie
- Rechnergestützte Modellierung von elektronischen Mechanismen auf der Mikro- und der Nanoskala
- Mathematische und computergestützte Beschreibung von Tumordynamik
- Simulation fundamentaler Wechselwirkungen der Teilchenphysik
Berufliche Möglichkeiten
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Computational Science haben ein breites Einsatzfeld in Industrie, bei Banken und Versicherungen, in Verwaltung und in der Wissenschaft. Zusätzlich zur klassischen Ausbildung in Mathematik und Naturwissenschaft verfügen Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Computational Science über Fähigkeiten im Bereich Informatik, die sie für die Berufswelt besonders attraktiv machen.
Wann können Sie starten?
Der Studiengang Computational Science wird seit dem Wintersemester 2010 / 2011 angeboten. Ein Beginn ist nur im Wintersemester möglich.
Wo gibt es weitere Informationen?
Viele wertvolle Informationen zum Studium im Allgemeinen gib es hier: www.physik.uni-regensburg.de/studium/index.phtml
Eine Übersicht über verwandte Studiengänge in der Physik gibt es unter www.physik.uni-regensburg.de/studium/overview.phtml
Weitere Informationen erhalten Sie von den Kontaktpersonen
Dr. Stefan Solbrig
Fakultät Physik, Raum PHY 9.2.07
Telefon (0941) 943-2097
stefan.solbrig@physik.uni-regensburg.de
Prof. Dr. Andreas Schäfer
Fakultät Physik, Raum PHY 4.1.07
Telefon (0941) 943-2007
andreas.schaefer@physik.uni-regensburg.de
Prof. Dr. Harald Garcke
Fakultät Mathematik, Raum M 111
Telefon (0941) 943-2992
harald.garcke@mathematik.uni-regensburg.de
Prof. Dr. Rainer Spang
Institut für Funktionelle Genomik
Telefon (0941) 943-5053
rainer.spang@klinik.uni-regensburg.de
News und Aktuelles aus den beteiligten Fakultäten Physik, Mathematik und Medizin:
Stefan Solbrig -
16.10.2012 21:56 
