Forschung

Die Forschungsaktivitäten am am Lehrstuhl für Informationswissenschaft fokussieren hauptsächlich zwei Kernthemen: Information Retrieval mit besonderem Fokus auf Information Behaviour sowie interaktive Informations- und Assistenzsysteme. Ein weiterer Schwerpunkt liegt im Bereich Sprachverarbeitung/Dialogführung.

Information Retrieval (IR)

IR blickt auf eine lange Forschungstradition in Regensburg zurück. Der 1993 in Regensburg stattfindende Information Retrieval Workshop, an dem renommierte IR-Experten (z.B. Karen Spärck Jones und Nicholas Belkin) teilnahmen, unterstreicht dies. Der Titel des Workshops "Von der Modellierung zur Anwendung" spiegelt die Entwicklung der Regensburger Forschungsaktivitäten wider. Heute steht der Anwendungskontext und das damit zusammenhängende Informationsverhalten von Nutzern im Zentrum des Interesses.

Informationsverhalten (Information Behavior)

Informationsverhaltensforschung in Regensburg konzentriert sich neben der Art der Suchaufgaben (Tasks) und Nutzerbedürfnissen (User Needs) auch auf den Einfluss unterschiedlicher Medientypen.

Casual Leisure Search (Dr. David Elsweiler)
Suchverhalten in der Wikipedia (Hanna Knäusl)
Re-Finding auf Microblogging-Systemen (Florian Meier)
Text-Bild-Beziehungen in der Online-Enzyklopädie Wikipedia
(Barbara Rösch)
Die Studie beschäftigt sich mit der Verteilung von Informationen auf Text und Bild innerhalb ausgewählter Wikipedia-Artikel. Es werden Blickverfolgungsexperimente mittels Eye-Tracker durchgeführt, um Zusammenhänge von Text-Bild-Relationen und Blickmustern zu untersuchen. Um die Auswirkungen des Gebrauchs von Text oder Bild auf die Verhaltens- und Behaltensleistungen von Informationen festzustellen, kommen Wissenstests zum Einsatz.
Emotionen und Webseiten (Rita Strebe)
Rita Strebe untersucht im Rahmen ihrer Dissertation "Visuelle Ästhetik von Webseiten: eine experimentelle Untersuchung zum Annäherungs- und Vermeidungsverhalten" die Verhaltensrelevanz der visuellen Ästhetik von Webseiten auf der affektiven und reflektiven Wahrnehmungsebene.

Interaktive Informations- und Assistenzsysteme

Die Forschungsaktivitäten in diesem Themenbereich beziehen sich auf einen ebenso spezifischen wie weit verbreiteten Fall interaktiver Informations- und Assistenzsysteme, die smartphone-basierte Navigationsunterstützung von Fußgängern mit Hilfe von Landmarken.

Landmarkenbasierte Fußgängernavigation

Innerhalb des Projekts "NADINE- Navigation im öffentlichen Personenverkehr mit modularer Dienste-Architektur zur Einbindung in externe Applikationen" arbeitet die Universität Regensburg an der Umsetzung einer Landmarkennavigation. Das Projekt wird im Rahmen des Förderprogramms "Von Tür zu Tür - Eine Mobilitätsinitiative für den Öffentlichen Personenverkehr der Zukunft" des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie durchgeführt. Das Projekt findet im Zeitraum von 09/2012 - 08/2015 statt.

Aus diesem Themengebiet werden derzeit drei Teilaspekte im Rahmen von Dissertationen bearbeitet.

Visualisierung landmarkenbasierter Routen (Christina Ohm)
Berechnung landmarkenbasierter Routen (Manuel Müller)
Handlungsorientierte Modellierung von Landmarken (Markus Kattenbeck)

Außerdem findet das Themengebiet regen Anklang bei Studierenden im Rahmen von Seminaren. Gerade der verschlungene Campus der Universität Regensburg eignet sich zur Erprobung der Landmarkennavigation. Vom bisher sehr erfolgreichen Verlauf des Projekts URWalking zeugen zwei Teilnahmen an der CeBIT.

Flyer CeBIT 2012

Flyer CeBIT 2013

UR-Walking - PromoFilm 2012

UR-Walking - PromoFilm 2013

Informationsqualität

Nähere Informationen folgen in Kürze.

Feedbacksysteme in der Hochschullehre

Markus Fuchs arbeitet im Rahmen seiner Dissertation an der Frage, ob und inwiefern die Verwendung von Feedbacksystemen zur Steigerung der Motivation von Hörern dienen kann.

Analyse von Sensordaten

Im Rahmen eines Kooperationsvorhaben mit der HEITEC AG Erlangen, gefördert vom BMBF-Spitzencluster Medical Valley, wird eine zweiphasige Projektierung angestrebt:

Laufzeit

Phase 1: 04/2011 - 12/2012

Phase 2: 01/2013 - 06/2014

In diesem Zusammenhang beschäftigt sich Stefan Bienk in seiner Dissertation mit der Frage, wie Stürze von Senioren an Hand von Sensordaten vorhergesagt werden können.

Natural Language Processing / Computerlinguistik

Nähere Informationen folgen in Kürze.

Weitere Forschungsgebiete

Sammlung IT-Geschichte

Am Lehrstuhl für Informationswissenschaft entsteht im Moment eine Sammlung von historischen Rechenmaschinen/Computern sowie Ein- und Ausgabegeräten. Ein vorläufiger virtueller Rundgang ist unter diesem Link möglich.