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Fakultätsrat

Der Fakultätsrat ist das oberste Entscheidungsgremium der Fakultät. Er befasst sich mit Fragen rund um Forschung sowie Lehre und trifft Entscheidungen zu Strukturen innerhalb der Fakultät.

Der Fakultätsrat setzt sich aus gewählten Mitgliedern der Gruppe der Professor*Innen, wissenschaftlichen Mitarbeiter*Innen und sonstigen Mitarbeiter*Innen sowie Vertreter*Innen der Studierenden zusammen. Der Dekan oder die Dekanin hat den Vorsitz inne. Alle zwei Jahre werden die Mitglieder des Fakultätsrats neu gewählt.


Sitzungstermine

Sitzungstermine im Sommersemester 2023:

19.04.2023 14.00 Uhr s.t. Großer Sitzungssaal FIDS und Zoom
31.05.2023 14.00 Uhr s.t. Großer Sitzungssaal FIDS und Zoom
05.07.2023 14.00 Uhr s.t. Großer Sitzungssaal FIDS und Zoom

Mitglieder des Gründungsfakultätsrates der Fakultät für Informatik und Data Science (Amtzeit: 16.03.2022 bis 30.09.2023)

Professor*Innen

  • Prof. Dr. Christian Wolff (Dekan)
  • Prof. Dr. Bernd Heinrich (Prodekan)
  • Prof. Dr. Juliane Krämer (Studiendekanin, stellvertretende Baubeauftragte)
  • Prof. Dr. Meike Klettke (Forschungsdekanin, Mitglied Beirat WIN)
  • Prof. Dr. Merle Behr (Frauenbeauftragte)
  • Prof. Dr. Niels Henze
  • Prof. Thomas Jaki, PhD (Mitglied Lenkungsausschuss Sportzentrum)
  • Prof. Dr. Birte Kehr
  • Prof. Dr. Dogan Kesdogan
  • Prof. Dr. Julia Klier
  • Prof. Dr. Udo Kruschwitz (Internationalisierungsbeauftragter)
  • Prof. Dr. Bernd Ludwig
  • Prof. Dr. Dorit Merhof (Baubeauftragte, 2. stellvertretende Frauenbeauftragte)
  • Prof. Dr. Günther Pernul
  • Prof. Dr. Philipp Rümmer (Bibliotheksbeauftragter)
  • Prof. Dr. Daniel Schnurr
  • Prof. Dr. Stefan Schönig
  • Prof. Dr. Rainer Spang

Wissenschaftliche Mitarbeiter*Innen

  • Magdalena Glas
  • Melanie Kilian (Beauftragte für Öffentlichkeitsarbeit)
  • Dr. Alexander Schiller
  • Patrick Struck

Sonstige Mitarbeiter*Innen

  • Heike Gorski
  • Christian Kohler

Studierende

  • Franziska Alber
  • Simon Kerner
  • Mia Schambeck
  • Manuel Zeidler

  1. Fakultäten

Fakultät für Informatik und Data Science