2. Semester

Empfohlen im 2. Semester

Genomik und Bioinformatik I (P)

Biologie und Biomedizin verwandeln sich zunehmend in quantitative Wissenschaften. Mathematisches Verständnis wird auch hier immer wichtiger. Getrieben wird das Ganze durch das immer besser werdende Verständnis unserer Genome. Bioinformatiker sind die Computerexperten unter den Biologen. Diese Vorlesung erklärt welche Rolle der Computer in der modernen Genomforschung spielt. In den begleitenden Übungen im CIP-Pool werden Sie die Analyse genomischer Daten dann gleich praktisch üben. weitere Infos

Empfohlen im 2. Semester

Algorithmen und Datenstruktur (P)

Als Absolvent von „Computational Science“ werden Sie Fachmann in der Entwicklung wissenschaftlicher Algorithmen sein. Algorithmen dienen nicht nur der Wissenschaft, sie sind auch selbst eine. In dieser Vorlesung erlernen Sie grundlegende Entwurfsmethoden für Algorithmen, deren Komplexitätsanalyse (Laufzeit/Speicherplatz) und die darin eingesetzten effizienten Datenstrukturen. Natürlich werden Sie auch gleich üben wie man solche Algorithmen implementiert. weitere Infos

Empfohlen im 2. Semester

Analysis II (P)

Ohne Mathe geht in Computational Science wie bereits gesagt nichts! Im Regensburger Studiengang legen wir sogar sehr großen Wert auf eine möglichst gute mathematische Grundausbildung. Unsere Anwendungsfächer in etwa in Physik und Medizin sind mathematisch anspruchsvoll. Deshalb geht es nach der Analysis I nun mit dem zweiten Teil der Vorlesung weiter. Im Mittelpunkt stehen diesmal Differential und Integralrechnung von Funktionen mehrerer Unbekannter. weitere Infos

Empfohlen im 2. Semester

Experimentalphysik B (P)

Mehr physikalische Grundlagen. Hier geht es um Elektrostatik, Elektrische Felder, Elektrischer Strom, Magnetostatik, Magnetische Induktion, Wechselstromlehre, Magnetische Materie und Elektromagnetische Wellen. weitere Infos

Genomik und Bioinformatik I (P)

Algorithmen und Datenstruktur (P)

Analysis II (P)

Experimentalphysik B (P)

Kontakt