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Kwabena Odame Akomeah M.Sc.

Arbeitsgebiete

Forschungsinteresse

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Thema "Hate Speech Detection Beyond Plain Natural Language Processing".

Je öfter Social Media Plattformen genutzt werden, desto mehr Probleme treten auch auf. Eines dieser Probleme lässt sich im Anstieg von Hate Speech festmachen, welche zumeist bestimmte Teile der Bevölkerung, nämlich Frauen, Einwanderer, religiöse Minderheiten, kulturelle Minderheiten usw. besonders trifft. Mit meiner Forschung möchte ich eine ausführliche Analyse von Hate Speech innerhalb der Social Media Plattformen durchführen und bereits vorhandene Forschungsansätze, welche mit technischen Methoden zur Identifizierung und Entschärfung von Hate Speech arbeiten, mit meinen Erkenntnissen erweitern und verbessern. Dabei stütze ich mich auf Machine Learning Tools und Artificial Intelligence.

Meine weiteren Forschungsinteressen sind: Machine Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing und Image Processing.


Lebenslauf

Seit 03/2021

Doktorand am Lehrstuhl für Informationswissenschaft, Universität Regensburg.

Seit 03/2020

Data Scientist im Internal Audit, UniCredit Bank AG, München.

10/2018 - 09/2018

Austauschstudent in der Fakultät für Mathematik, TU München.

10/2017 - 03/2020

Studium der Angewandten Mathematik, Fakultät für Informatik und Mathematik, Universität Siena, Italien.

09/2011 - 06/2015

Studium des Versicherungswesens, Fakultät für Mathematik, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Ghana.



  1. Fakultät für Sprach-, Literatur- und Kulturwissenschaften
  2. Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK)

Informationswissenschaft

Kwabena Odame Akomeah M.Sc.