Aktuelles: Unser Projekt „Datenqualitätsmessung und –maßnahmen bei unstrukturierten Daten - Grundlage für die Entwicklung datengetriebener Dienstleistungen“ wird vom Freistaat Bayern gefördert

Das Ziel des dreijährigen Projekts ist die Entwicklung von Methoden zur Messung der Datenqualität (DQ) unstrukturierter Daten und Berücksichtigung der gemessenen DQ in Entscheidungen. Dabei stehen effiziente quantitative Methoden für die datenwertorientierte Qualitätsdimensionen Korrektheit, Konsistenz, Aktualität, Vollständigkeit und Eindeutigkeit im Mittelpunkt. Diese sollen aufgrund der z. T. enormen Datenmengen automatisiert anwendbar und für unterschiedliche unstrukturierte Datenformate sowie verteilte Daten geeignet sein. Zudem sollen zur Analyse unstrukturierter Daten ausgewählte Data-Mining- und Text Mining-Verfahren (weiter)entwickelt werden, um das gemessene DQ-Niveau direkt zu berücksichtigen. Damit wird die Güte der Ergebnisse abhängig von der Qualität der Inputdaten ermittelt und ausgewiesen, um Entscheidungen wesentlich besser als bisher unterstützen zu können. Zugleich ist dies auch die Voraussetzung für die Entwicklung datengetriebener Dienstleistungen, wie bspw. eine hochgradig kontext- und nutzerbezogene Individualisierung angebotener Produkte. Die Projektleitung liegt bei Prof Dr. Bernd Heinrich und Prof. Dr. Mathias Klier. Projektpartner ist die xapio GmbH, München.