Bachelorarbeit

Allgemeines

Unser Lehrstuhl bietet die Möglichkeit praxisnahe und -relevante Bachelorarbeiten anzufertigen. Die Studierenden befassen sich im Rahmen der Abschlussarbeiten vorrangig mit der Anwendung von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens in einem finanzwirtschaftlichen Kontext. Die Schwerpunkte der Ausarbeitungen liegen je nach Themenstellung auf beschreibenden und empirischen Analysen echter Kredit- und Finanzmarktdaten, dem Vergleich verschiedener qualitativer und quantitativer Ansätze, sowie der Auswertung und Diskussion der Untersuchungen.

Studierende erhalten zur Bearbeitung der Themen teilweise bereits am Lehrstuhl vorhandene Daten und/oder verschaffen sich diese leicht über zugängliche Datenanbieter (z. B. Datastream). Empirische Analysen finden mithilfe statistischer Software (Python, R) statt, zu denen unser Lehrstuhl kurz vor Beginn der Bearbeitungszeit Einführungskurse für die Bachelorkandidaten/-innen anbietet.

Weitere allgemeine Informationen sowie Angaben zum Ablauf der Bachelorarbeiten finden Sie unter diesem Link.

Themen

Die vielfältigen Themen der vergangenen Jahre lassen sich in folgende Bereiche und Themenkomplexe zusammenfassen:

Kreditrisiko

Verlustquoten, Ausfallwahrscheinlichkeiten und Ausfallkorrelationen von Krediten und Unternehmensanleihen
Untersuchung von Determinanten des Kreditrisikos
Scoring, Rating, Validierung

Marktrisiko

Analyse von Aktien- und Optionsdaten sowie Kryptowährungen
Portfoliooptimierung und Statistische Arbitrage
Risikokennzahlen Value-at-Risk und Expected Shortfall

Optionen / Derivate

Bewertung von derivativen Finanzinstrumenten
Risikomanagement
Implizite Volatilitäten und Korrelationen
Dispersionsmaße

Regulatorik

Banken- und Versicherungsaufsichtsrecht
Basel III und Solvency 2
Bankenstresstests

Sonstiges

Fußballwetten
Ziffernanalyse
Modellunsicherheit und Risiko- sowie Unsicherheitsaversion
Imputation von Finanzdaten