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Inhalte

Der Kurs vermittelt eine Übersicht zu verschiedenen präskriptiven Verfahren zur datengetriebenen Gestaltung und Steuerung von intelligenten Produktionssystemen, dazu gehören:

  • Robuste Optimierung
  • Stochastisch Dynamische Programmierung
  • Reinforcement Learning

Im Rahmen von Fallstudien im Kontext der Industrie 4.0 werden die Verfahren von den Studierenden implementiert und zur Entscheidungsunterstützung in Produktionssystemen herangezogen.

SpracheTurnusWochenstundenECTS Prüfung
Englisch

Unregelmäßig im 
Sommersemester, 

nächstmalig im 
Sommersemester 2027

2 Vorlesung

2 Übung

6 
  • Fallstudienarbeit 
    (schriftliche Berichte, 
    Präsentation in einer Gruppe)
  • Schriftliche Klausur, 
    45 Minuten

PrescriptiveAnalyticsForProductionSystems_SS25_final.pdf , PDF, 355,8 KB (öffnet neues Fenster)

Diese Datei steht zum Download bereit. Der Dateityp ist PDF, und die Dateigröße ist 355,8 KB.

Evaluationsergebnisse

SemsterBewertung
SoSe 20221,2
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