Data Science

• Leidenschaft für Themen rund um Daten und Künstliche Intelligenz
• Mathematisches Talent und Forschergeist
• Die nötigen Mathematik- und Informatikkenntnisse werden Dir während des Studiums vermittelt

Der B.Sc. Data Science an der Universität Regensburg ist in einen Pflicht- und einen Wahlbereich untergliedert. Der Pflichtbereich lässt sich wiederum in einen Grundlagen- und einen Vertiefungsbereich unterteilen. Welchen Anteil einzelne Themengebiete bzw. Lernziele innerhalb dieser Bereiche haben, kannst Du dem folgenden Schaubild entnehmen:

Im Mittelpunkt des B.Sc-Studiengangs stehen die drei grundlegenden Kompetenzen, über die ein Data Scientist verfügen muss: Denken wie ein Analyst, Denken wie ein Programmierer und Denken wie ein Forscher.
Das Grundgerüst des Studiengangs richtet sich nach diesen Kompetenzen aus und schließt theoretische und mathematische Grundlagen ebenso ein wie praktische Übungen und eine individuell betreute Projektarbeit.

Neben der Vermittlung dieser Kompetenzen bietet der Studiengang viele Wahlmöglichkeiten. Je nach Deinen Interessen und Karrierezielen kannst Du thematische Schwerpunkte in folgenden und darüber hinausgehenden Bereichen wählen:

• Medizin (Genomforschung, Immunologie, Onkologie)
• Digital Business
• Spracherkennung (ChatBots)
• Quantenmechanik
• intelligente Bilderkennung
• Data Security

Die Studieninhalte des B.Sc. Data Science sind im folgenden Studienplan detailliert aufgelistet:

Im Bachelorstudiengang Data Science an der Universität Regensburg hast Du Wahlfreiheit in puncto Praktikum: Verpflichtende Praktika sind im Rahmen des Studiums nicht vorgesehen. Du kannst jedoch ein freiwillig absolviertes Praktikum im Wahlpflichtbereich anerkennen lassen.

Unabhängig von der Absolvierung eines Praktikums weist der Studiengang einen hohen Praxisanteil auf und bereitet Dich so auf den Berufseinstieg vor. Vorlesungen werden grundsätzlich durch Übungen begleitet und Du wirst im Team ein Projekt eigenständig durchführen.

An der Universität Regensburg baut der gleichnamige M.Sc.-Studiengang „Data Science“ spätestens zum Wintersemester 2026/27 unmittelbar auf dem Bachelorstudium auf. Darüber hinaus bietet unsere Universität eine Vielzahl weiterer informatiknaher Masterstudiengänge an. Du kannst z. B. im Anschluss Computational Science studieren, wenn Du Dich besonders für Data Science in den Naturwissenschaften begeisterst, oder Informationswissenschaft, falls Dich Sprachverarbeitung fasziniert. Auch Medien- und Wirtschaftsinformatik kommen infrage. Hast Du im Bachelor-Studium Deinen Schwerpunkt auf biomedizinische Forschungsthemen gelegt, kannst Du auch mit einem M.Sc.-Studium in molekularer Medizin oder Biochemie fortfahren. Ein Fokus auf Wirtschaftswissenschaften macht auch ein M.Sc.-Studium in Volks- oder Betriebswirtschaftslehre möglich.

Data Science und Künstliche Intelligenz verändern zunehmend unser Leben und unsere Lebensgewohnheiten. Data Science ist daher eines der zentralen Arbeitsgebiete der Zukunft. Bereits heute werden Data Scientists in großer Zahl eingestellt: von Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungsbehörden, national wie international – und das in fast allen Branchen. Du kannst dort beispielsweise als Data Engineer, Data Steward oder Data Analyst arbeiten.

Data Scientists entwickeln spezialisierte KI-Anwendugen. Sie managen und analysieren Datenströme, um damit Fragen zu beantworten, die für uns alle wichtig sein können:

• Wird ein Patient auf ein bestimmtes Medikament ansprechen?
• Wie groß ist die Gefahr einer Flutkatastrophe an einem bestimmten Ort innerhalb der nächsten 3 Tage?
• Welches Marktpotential hat ein bestimmtes Produkt in einem bestimmten Land?
• Welche Kleidergröße wird einem bestimmten Kunden am besten passen?
• Welchen Einfluss hat ein Lock-Down auf die Infektionszahlen innerhalb der nächsten 2 Monate?
• und viele weitere Fragen ...

Zulassungsvoraussetzungen

Der Bachelorstudiengang Data Science ist nicht zulassungsbeschränkt. Wenn Du also über eine deutsche Hochschulzugangsberechtigung (z. B. allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife) verfügst, kannst Du Dich ohne Bewerbung im regulären Einschreibezeitraum der Universität in den Bachelorstudiengang Data Science einschreiben.

Falls Du beruflich qualifiziert bist oder Deinen Schulabschluss im Ausland absolviert hast, helfen Dir die Informationen zum Hochschulzugang auf der Webseite der Studentenkanzlei weiter.

Um Dich sowohl auf ein internationales Arbeitsumfeld als auch auf ein Auslandssemester vorzubereiten, werden einige Kurse im Studium auf Englisch angeboten. Neben der Hochschulzugangsberechtigung musst Du daher für die Einschreibung auch nachweisen, dass Du Englisch mindestens auf dem Niveau eines fortgeschrittenen Anfängers bzw. einer fortgeschrittenen Anfängerin beherrscht (Niveau B1 des Europäischen Referenzrahmens). Du erfüllst diese Voraussetzung in der Regel automatisch, wenn Du die allgemeine Hochschulreife (Abitur) hast (dann hast Du wahrscheinlich sogar das Niveau B2 in Englisch). Den Sprachnachweis kannst Du also z. B. mit einem Abiturzeugnis erbringen, das das geforderte Sprachniveau ausweist. Eine Übersicht über alle Möglichkeiten, den B1-Sprachkenntnisnachweis für Englisch zu erbringen, bietet das Zentrum für Sprache und Kommunikation der Universität Regensburg.

Achtung: Für internationale Studienbewerber*innen gilt zusätzlich: Bitte bewirb Dich für einen Studienbeginn im Wintersemester jeweils bis spätestens 15.07. Weitere Informationen findest Du auf der Webseite des International Office.

Fristen

Informationen zu den Einschreibefristen erhältst Du auf der Webseite der Studentenkanzlei (Achtung: erst ab Juli).

Internationale Bewerber*innen müssen sich bis 15.07. bewerben, wenn sie ein Studium im Wintersemester aufnehmen möchten. Weitere Informationen findest Du auf der Webseite des International Office. Die Einschreibung findet in diesem Fall nach erfolgreicher Bewerbung statt.

Einschreibung

Wie Du Dich an der Universität Regensburg einschreiben kannst, erfährst Du auf der Webseite der Studentenkanzlei.