Posterpreis für L-DUR Maßnahme SSE

Im Rahmen der DGfE-Tagung (Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaft) von 19.-22. September in Regensburg stellten Richard Böhme, Stefan Coors, Patrick Oster, Meike Munser-Kiefer und Sven Hilbert u.a. Ergebnisse aus der Maßnahme SSE (Schriftspracherwerbsdidaktik optmiert und effektiviert erlernen) vor. Das Poster mit dem Titel „Machine Learning (ML) für Spelling Acquisition – How Accurate is the Prediction of Specific Spelling Errors in German Primary School Students?“ wurde mit dem Waxmann-Posterpreis ausgezeichnet.

Die Forschungsgruppe der UR entwickelte eine App zur automatisierten Erkennung von Rechtschreibfehlern. Das Team beschäftigte sich mit den Fragen, wie zuverlässig bestimmte Rechtschreibfehler mit Hilfe verschiedener Machine Learning-Algorithmen erkannt und welche Fehlerkategorien am besten bzw. schlechtesten vorhergesagt werden können. Dazu wurde die Rechtschreibung von 685 Erst- und Zweitklässler:innen untersucht.

Die Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, ML-Algorithmen zu entwickeln, die mit hoher Zuverlässigkeit individuelle (Recht-)Schreibentwicklung von Schüler:innen erfassen können. ML könnte dadurch Lehrkräfte bei der individuellen Schreibförderung ihrer Schüler:innen unterstützen.

Das preisgekrönte Poster können Sie hier einsehen.

Bildunterschrift: Richard Böhme bei der Präsentation der Ergebnisse während der DGfE-Tagung