Prof. Dr. Iris Heid - Universität Regensburg

Lebenslauf

1994 Diplom-Mathematik, Ludwig-Maximilians-Universität München
1994-1996 Datenanalyst und Junior Statistikerin am Cancer Center Statistics, Mayo Clinic, Rochester, USA; Gaststudentin an der Mayo Medical School
1997-1998 Systemanalyst, Produktions- und Planungssoftware für Papierindustrie, Mathematische Analysen- und Systeme GmbH, Regensburg
1998-2009 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München und Ludwig-Maximilians Universität München
2002 Promotion zum Dr. der Humanbiologie, Ludwig-Maximilians Universität München
2004-2009 Leiterin der Forschungseinheit “GenStat” der AG Genetic Epidemiology, Institut für Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München
2009 Habilitation Epidemiologie/Biometrie
2009-2013 Professorin für Public Health und Gender Studies, Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Universität Regensburg
Seit 2013 Inhaberin des Lehrstuhls für Genetische Epidemiologie an der Universität Regensburg

Forschungsschwerpunkte

Genomweite Assoziationsstudie (GWAS)
Genetisch-epidemiologische Methoden
Identifikation von genetischen Faktoren für Erkrankungen und Erkrankungs-relevante Parameter und Genpriorisierung
genetische und nicht-genetische Einflussfaktoren für Nierenfunktionsverlust (Chronic Kidney Disease Genomics Consortium, CKDGen)
genetische und nicht-genetische Einflussfaktoren für alters-bedingte Makuladegeneration (International AMD Genomics Consortium, IAMDGC; European Eye Cohorts, E3)
genetische und nicht-genetische Einflussfaktoren für anthropometrische Parameter (GIANT)
Durchführung und Auswertung molekular-epidemiologischer Studien (AugUR, NAKO, DIACORE, TiKoco)
Reviewer für u.a. Nature Genetics, Nat Communications, Circulation, Diabetes, PloS Genetics, Human Molecular Genetics, Genetic Epidemiology, Statistics in Medicine
Grant Audits für u.a. BMBF, DFG, Medical Research Council Cambridge

Ausgewählte Publikationen

Gorski M, Jung B, Li Y, Matias-Garcia PR, Wuttke M, Coassin S, Thio CHL, Kleber ME, Winkler TW, Wanner V, Chai J-F, Chu AY, Cocca M, Feitosa MF, Ghasemi S, Hoppmann A, Horn K, Li M, Nutile T, Scholz M, Sieber KB, Teumer A, Tin A, Wang J, Tayo BO, Ahluwalia TS, Almgren P, Bakker SJL, Banas B, Bansal N, Biggs ML, Boerwinkle E, Bottinger EP, Brenner H, Carroll RJ, Chalmers J, Chee M-L, Chee M-L, Cheng C-Y, Coresh J, Borst MH de, Degenhardt F, Eckardt K-U, Endlich K, Franke A, Freitag-Wolf S, Gampawar P, Gansevoort RT, Ghanbari M, Gieger C, Hamet P, Ho K, Hofer E, Holleczek B, Xian Foo VH, Hutri-Kähönen N, Hwang S-J, Ikram MA, Josyula NS, Kähönen M, Khor C-C, Koenig W, Kramer H, Krämer BK, Kühnel B, Lange LA, Lehtimäki T, Lieb W, Loos RJF, Lukas MA, Lyytikäinen L-P, Meisinger C, Meitinger T, Melander O, Milaneschi Y, Mishra PP, Mononen N, Mychaleckyj JC, Nadkarni GN, Nauck M, Nikus K, Ning B, Nolte IM, O'Donoghue ML, Orho-Melander M, Pendergrass SA, Penninx BWJH, Preuss MH, Psaty BM, Raffield LM, Raitakari OT, Rettig R, Rheinberger M, Rice KM, Rosenkranz AR, Rossing P, Rotter JI, Sabanayagam C, Schmidt H, Schmidt R, Schöttker B, Schulz C-A, Sedaghat S, Shaffer CM, Strauch K, Szymczak S, Taylor KD, Tremblay J, Chaker L, van der Harst P, van der Most PJ, Verweij N, Völker U, Waldenberger M, Wallentin L, Waterworth DM, White HD, Wilson JG, Wong T-Y, Woodward M, Yang Q, Yasuda M, Yerges-Armstrong LM, Zhang Y, Snieder H, Wanner C, Böger CA, Köttgen A, Kronenberg F, Pattaro C,Heid IM. Meta-analysis uncovers genome-wide significant variants for rapid kidney function decline. Kidney international 2021. 4(99). 926–939.
Winkler TW, Rasheed H, Teumer A, Gorski M, Rowan BX, Stanzick KJ, Thomas LF, Tin A, Hoppmann A, Chu AY, Tayo B, Thio CHL, Cusi D, Chai J-F, Sieber KB, Horn K, Li M, Scholz M, Cocca M, Wuttke M, van der Most PJ, Yang Q, Ghasemi S, Nutile T, Li Y, Pontali G, Günther F, Dehghan A, Correa A, Parsa A, Feresin A, Vries APJ de, Zonderman AB, Smith AV, Oldehinkel AJ, Grandi A de, Rosenkranz AR, Franke A, Teren A, Metspalu A, Hicks AA, Morris AP, Tönjes A, Morgan A, Podgornaia AI, Peters A, Körner A, Mahajan A, Campbell A, Freedman BI, Spedicati B, Ponte B, Schöttker B, Brumpton B, Banas B, Krämer BK, Jung B, Åsvold BO, Smith BH, Ning B, Penninx BWJH, Vanderwerff BR, Psaty BM, Kammerer CM, Langefeld CD, Hayward C, Spracklen CN, Robinson-Cohen C, Hartman CA, Lindgren CM, Wang C, Sabanayagam C, Heng C-K, Lanzani C, Khor C-C, Cheng C-Y, Fuchsberger C, Gieger C, Shaffer CM, Schulz C-A, Willer CJ, Chasman DI, Gudbjartsson DF, Ruggiero D, Toniolo D, Czamara D, Porteous DJ, Waterworth DM, Mascalzoni D, Mook-Kanamori DO, Reilly DF, Daw EW, Hofer E, Boerwinkle E, Salvi E, Bottinger EP, Tai E-S, Catamo E, Rizzi F, Guo F, Rivadeneira F, Guilianini F, Sveinbjornsson G, Ehret G, Waeber G, Biino G, Girotto G, Pistis G, Nadkarni GN, Delgado GE, Montgomery GW, Snieder H, Campbell H, White HD, Gao H, Stringham HM, Schmidt H, Li H, Brenner H, Holm H, Kirsten H, Kramer H, Rudan I, Nolte IM, Tzoulaki I, Olafsson I, Martins J, Cook JP, Wilson JF, Halbritter J, Felix JF, Divers J, Kooner JS, Lee JJ-M, O'Connell J, Rotter JI, Liu J, Xu J, Thiery J, Ärnlöv J, Kuusisto J, Jakobsdottir J, Tremblay J, Chambers JC, Whitfield JB, Gaziano JM, Marten J, Coresh J, Jonas JB, Mychaleckyj JC, Christensen K, Eckardt K-U, Mohlke KL, Endlich K, Dittrich K, Ryan KA, Rice KM, Taylor KD, Ho K, Nikus K, Matsuda K, Strauch K, Miliku K, Hveem K, Lind L, Wallentin L, Yerges-Armstrong LM, Raffield LM, Phillips LS, Launer LJ, Lyytikäinen L-P, Lange LA, Citterio L, Klaric L, Ikram MA, Ising M, Kleber ME, Francescatto M, Concas MP, Ciullo M, Piratsu M, Orho-Melander M, Laakso M, Loeffler M, Perola M, Borst MH de, Gögele M, La Bianca M, Lukas MA, Feitosa MF, Biggs ML, Wojczynski MK, Kavousi M, Kanai M, Akiyama M, Yasuda M, Nauck M, Waldenberger M, Chee M-L, Chee M-L, Boehnke M, Preuss MH, Stumvoll M, Province MA, Evans MK, O'Donoghue ML, Kubo M, Kähönen M, Kastarinen M, Nalls MA, Kuokkanen M, Ghanbari M, Bochud M, Josyula NS, Martin NG, Tan NYQ, Palmer ND, Pirastu N, Schupf N, Verweij N, Hutri-Kähönen N, Mononen N, Bansal N, Devuyst O, Melander O, Raitakari OT, Polasek O, Manunta P, Gasparini P, Mishra PP, Sulem P, Magnusson PKE, Elliott P, Ridker PM, Hamet P, Svensson PO, Joshi PK, Kovacs P, Pramstaller PP, Rossing P, Vollenweider P, van der Harst P, Dorajoo R, Sim RZH, Burkhardt R, Tao R, Noordam R, Mägi R, Schmidt R, Mutsert R de, Rueedi R, van Dam RM, Carroll RJ, Gansevoort RT, Loos RJF, Felicita SC, Sedaghat S, Padmanabhan S, Freitag-Wolf S, Pendergrass SA, Graham SE, Gordon SD, Hwang S-J, Kerr SM, Vaccargiu S, Patil SB, Hallan S, Bakker SJL, Lim S-C, Lucae S, Vogelezang S, Bergmann S, Corre T, Ahluwalia TS, Lehtimäki T, Boutin TS, Meitinger T, Wong T-Y, Bergler T, Rabelink TJ, Esko T, Haller T, Thorsteinsdottir U, Völker U, Foo VHX, Salomaa V, Vitart V, Giedraitis V, Gudnason V, Jaddoe VWV, Huang W, Zhang W, Wei WB, Kiess W, März W, Koenig W, Lieb W, Gao X, Sim X, Wang YX, Friedlander Y, Tham Y-C, Kamatani Y, Okada Y, Milaneschi Y, Yu Z, Stark KJ, Stefansson K, Böger CA, Hung AM, Kronenberg F, Köttgen A, Pattaro C,Heid IM. Differential and shared genetic effects on kidney function between diabetic and non-diabetic individuals. Communications biology 2022. 1(5). 580.
Brandl C, Zimmermann ME, Günther F, Dietl A, Küchenhoff H, Loss J, Stark KJ,Heid IM. Changes in healthcare seeking and lifestyle in old aged individuals during COVID-19 lockdown in Germany: the population-based AugUR study. BMC geriatrics 2022. 1(22). 34.
Guenther F, Brandl C, Winkler TW, Wanner V, Stark K, Kuechenhoff H, Heid IM. Chances and challenges of machine learning-based disease classification in genetic association studies illustrated on age-related macular degeneration. Genet Epidemiol 2020.
Einhauser S, Peterhoff D, Beileke S, Günther F, Niller H-H, Steininger P, Knöll A, Korn K, Berr M, Schütz A, Wiegrebe S, Stark KJ, Gessner A, Burkhardt R, Kabesch M, Schedl H, Küchenhoff H, Pfahlberg AB, Heid IM, Gefeller O, Überla K,Wagner R. Time Trend in SARS-CoV-2 Seropositivity, Surveillance Detection- and Infection Fatality Ratio until Spring 2021 in the Tirschenreuth County—Results from a Population-Based Longitudinal Study in Germany. Viruses 2022. 6(14). 1168.
Wagner R, Peterhoff D, Beileke S, Günther F, Berr M, Einhauser S, Schütz A, Niller HH, Steininger P, Knöll A, Tenbusch M, Maier C, Korn K, Stark KJ, Gessner A, Burkhardt R, Kabesch M, Schedl H, Küchenhoff H, Pfahlberg AB, Heid IM, Gefeller O,Überla K. Estimates and Determinants of SARS-Cov-2 Seroprevalence and Infection Fatality Ratio Using Latent Class Analysis: The Population-Based Tirschenreuth Study in the Hardest-Hit German County in Spring 2020. Viruses 2021. 6(13).