Lehre

Im Sommersemester 2023 bietet der Lehrstuhl Bachelor- und Masterarbeiten unter anderem zu den folgenden Themen an:

• Better Together? Adoption and Acceptance of AI-Based Decision Support Systems
• Exploring the Capabilities of Text-based Generative AI Models: An Analysis of their Potential for Natural Language Generation and Understanding
• Unveiling the Black Box: Methods and Challenges of Explainable Artificial Intelligence
• GPT-3 and ChatGPT: A New Wave of Information Overload?
• Human-AI Interaction: Use Cases, Characteristics and Outcomes
• Building A Computational Market Testbed for Economic Experiments in a Python-based Framework
• Building an Agent-Based Simulation Platform for Competition in Digital Markets
• Data Donations and the Privacy Paradox: An Experimental Design
• AI-powered Pricing Algorithms: Can AI Harm Competition in Digital Markets?
• Uncertainty Quantification for Machine Learning: Methods and Use Cases

Wenn Sie sich bereits für eine Abschlussarbeit am Lehrstuhl interessieren, wenden Sie sich bitte an die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Lehrstuhls.

LEHRVERANSTALTUNGEN IM WINTERSEMESTER 2023/24

Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification bietet im Wintersemester 2023/24 die folgenden Vorlesungen an:

Bachelor:

• Digital Business II - Netzwerke und Digitale Märkte
• Data Business und digitale Wertschöpfungsprozesse

Master:

• Digital Platforms and the AI Economy