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Im Sommersemester 2023 bietet der Lehrstuhl Bachelor- und Masterarbeiten unter anderem zu den folgenden Themen an:

  • Better Together? Adoption and Acceptance of AI-Based Decision Support Systems
  • Exploring the Capabilities of Text-based Generative AI Models: An Analysis of their Potential for Natural Language Generation and Understanding
  • Unveiling the Black Box: Methods and Challenges of Explainable Artificial Intelligence
  • GPT-3 and ChatGPT: A New Wave of Information Overload?
  • Human-AI Interaction: Use Cases, Characteristics and Outcomes
  • Building A Computational Market Testbed for Economic Experiments in a Python-based Framework
  • Building an Agent-Based Simulation Platform for Competition in Digital Markets
  • Data Donations and the Privacy Paradox: An Experimental Design
  • AI-powered Pricing Algorithms: Can AI Harm Competition in Digital Markets?
  • Uncertainty Quantification for Machine Learning: Methods and Use Cases

Wenn Sie sich bereits für eine Abschlussarbeit am Lehrstuhl interessieren, wenden Sie sich bitte an die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Lehrstuhls.


Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification bietet im Wintersemester 2023/24 die folgenden Vorlesungen an:



Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification

Fakultät für Informatik und Data Science

Bajuwarenstraße 4
93053 Regensburg