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Lehre

Abschlussarbeiten

Im Wintersemester 2022/23 bietet der Lehrstuhl Bachelor- und Masterarbeiten unter anderem zu den folgenden Themen an:

  • Competition between AI-driven Pricing Algorithms: An Agent-based Simulation Analysis
  • Pricing Algorithms in Digital Markets: An Empirical Analysis
  • Algorithm Aversion vs. Algorithm Appreciation: When do Humans Prefer Algorithms over Humans?
  • The Data Act: How Can Users Benefit from Unlocking their Internet of Things Data?
  • Digital Nudges and Data Donations: How to Promote Data Sharing for the Common Good?

Die Temen für das Wintersemester sind bereits vergeben. Die Themenvergabe für das Sommersemester erfolgt zum Ende der Vorlesungszeit des Wintersemester. Wenn Sie sich bereits für eine Abschlussarbeit am Lehrstuhl interessieren, wenden Sie sich bitte an die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Lehrstuhls.


Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification



Fakultät für Informatik und Data Science

Bajuwarenstraße 4
93053 Regensburg