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Lehre

Abschlussarbeiten


Im Sommersemester 2023 bietet der Lehrstuhl Bachelor- und Masterarbeiten unter anderem zu den folgenden Themen an:

  • Better Together? Adoption and Acceptance of AI-Based Decision Support Systems
  • Exploring the Capabilities of Text-based Generative AI Models: An Analysis of their Potential for Natural Language Generation and Understanding
  • Unveiling the Black Box: Methods and Challenges of Explainable Artificial Intelligence
  • GPT-3 and ChatGPT: A New Wave of Information Overload?
  • Human-AI Interaction: Use Cases, Characteristics and Outcomes
  • Building A Computational Market Testbed for Economic Experiments in a Python-based Framework
  • Building an Agent-Based Simulation Platform for Competition in Digital Markets
  • Data Donations and the Privacy Paradox: An Experimental Design
  • AI-powered Pricing Algorithms: Can AI Harm Competition in Digital Markets?
  • Uncertainty Quantification for Machine Learning: Methods and Use Cases

Wenn Sie sich bereits für eine Abschlussarbeit am Lehrstuhl interessieren, wenden Sie sich bitte an die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Lehrstuhls.


LEHRVERANSTALTUNGEN IM WINTERSEMESTER 2023/24


Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification bietet im Wintersemester 2023/24 die folgenden Vorlesungen an:

Bachelor:

Master:


Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification



Fakultät für Informatik und Data Science

Bajuwarenstraße 4
93053 Regensburg