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Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification

Herzlich Willkommen auf den Seiten des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification an der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg.

Der Lehrstuhl widmet sich der Analyse von Daten als zentrale Ressource für Anwendungen des maschinellen Lernens sowie als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in der Datenökonomie. Die Messung von Unsicherheit und deren Auswirkungen auf maschinelle Lernverfahren sind hierbei von zentraler Bedeutung. Im Fokus der Forschung stehen individuelle Nutzer*innen, betroffene Unternehmen sowie die sich daraus konstituierenden sozioökonomischen Systeme. Dabei werden sowohl technische, betriebswirtschaftliche als auch gesellschaftliche (regulatorische) Fragestellungen adressiert.


Aktuelles


Weitere Informationen

Die Webseite des Lehrstuhls befindet sich derzeit im Aufbau. Bis zur Fertigstellung finden Sie aktuelle Informationen und Kontaktdaten auf der Webseite der Forschungsgruppe Data Policies.


Fakultät für Informatik und Data Science