Herzlich Willkommen auf den Seiten des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification an der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg.
Der Lehrstuhl widmet sich der Analyse von Daten als zentrale Ressource für Anwendungen des maschinellen Lernens sowie als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in der Datenökonomie. Die Messung von Unsicherheit und deren Auswirkungen auf maschinelle Lernverfahren sind hierbei von zentraler Bedeutung. Im Fokus der Forschung stehen individuelle Nutzer*innen, betroffene Unternehmen sowie die sich daraus konstituierenden sozioökonomischen Systeme. Dabei werden sowohl technische, betriebswirtschaftliche als auch gesellschaftliche (regulatorische) Fragestellungen adressiert.
Aktuell suchen wir studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte, die uns in Forschung und Lehre unterstützen. Wenn Sie an der Universität Regensburg studieren und Interesse an der Mitarbeit bei uns am Lehrstuhl haben, melden Sie sich per E-Mail direkt bei Andreas Schauer.
Wir haben zudem regelmäßig offene Stellen für wissenschaftliche Mitarbeiter:innen. Daher freuen wir uns über Initiativ-Bewerbungen per E-Mail an Herrn Prof. Dr. Daniel Schnurr.