Christian Amesöder

Christian Amesöder studierte von 2017 bis 2022 Computational Science (B.Sc. & M.Sc.) an der Universität Regensburg. In seiner Bachelorarbeit beschäftigte er sich mit der explorativen Datenanalyse bei großen gesundheitlichen Studien anhand der German Chronic Kidney Disease Studie. Als Masterarbeit verfasste und veröffentlichte er das R package ‚cito‘, welches zum Trainieren von neuronalen Netzen in R verwendet werden kann. Seit Dezember 2022 ist Christian Amesöder als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II der Universität Regensburg tätig. Im Zuge seiner Promotion beschäftigt sich Christian Amesöder mit Input Data Uncertainty in Machine Learning.