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Mitteilungen der Universität Regensburg

Erste Informatik- und Data Science-Studierende an der UR begrüßt

Erste Bachelorstudiengänge nehmen an der FIDS den Lehrbetrieb auf


20. Oktober 2023

An der im Mai 2022 eröffneten Fakultät für Informatik und Data Science (FIDS) der Universität Regensburg starten zum Wintersemester 2023/24 die beiden neuen Bachelorstudiengänge Informatik und Data Science. Beide Studiengänge verbinden innovative Lehrkonzepte mit Zukunftsthemen wie Künstliche Intelligenz, Cyber-Sicherheit und Bioinformatik. Die Resonanz auf die Bachelorstudiengänge an Bayerns jüngster Informatik-Fakultät ist groß: Aktuell haben sich 89 Studierende für Informatik und weitere 41 Studierende für Data Science eingeschrieben. 
Am Montag, 16. Oktober, konnten FIDS-Dekan Prof. Dr. Christian Wolff und FIDS-Studiendekan Prof. Dr. Florian Erhard im Rahmen der „FIDS Welcome Days“ die ersten Studierenden der beiden Studiengänge an der UR begrüßen. 
In der Kick-off-Veranstaltung, in der die Erstsemester das Team der FIDS und Ihre künftigen Dozierenden kennenlernen konnten, richtete Prof. Wolff das Wort an die Anwesenden. „Mit der Einrichtung der Fakultät für Informatik und Data Science konnte das langjährige Ringen um die Etablierung von Informatik und Data Science an der Universität erfolgreich beendet werden. Mit dem Start der Bachelor-Studiengänge Informatik und Data Science folgt ein weiterer, vielleicht der wichtigste Meilenstein der Fakultätsentwicklung - ohne Studierende ist Universität nicht denkbar! Ein herzlicher Dank geht an alle in Politik, Gesellschaft und Wissenschaft, die uns dabei unterstützt haben". 
Durch die Begrüßungsveranstaltung führte Studiendekan Prof. Dr. Florian Erhard die Erstsemester. „Heute war nicht nur ein großer Tag für unsere Studierenden, auch alle Professorinnen und Professoren der FIDS haben nach intensiver Vorbereitung diesem Ereignis lange entgegengefiebert. Mit Begeisterung heißen wir unsere Ersties willkommen und freuen uns auf eine Zukunft, in der Informatik und Data Science nicht nur gelehrt, sondern auch gemeinsam gestaltet wird."

Dekan Prof. Dr. Christian Wolff begrüßt die Erstsemester der beiden Bachelorstudiengänge „Informatik“ und „Data Science“ an der Universität Regensburg. © Prof. Dr. Daniel Schnurr


Informatik
Der neue Bachelorstudiengang Informatik an der Universität Regensburg ermöglicht den Studierenden eine breite Informatik-Ausbildung, die alle Kerngebiete des Faches abdeckt. Er bietet neben der allgemeinen Informatik-Ausbildung auch die Vermittlung von Zukunftsthemen wie Künstliche Intelligenz, Virtual Reality und IT-Sicherheit. Die hierfür nötigen Mathematikkenntnisse erhalten die Studierenden in exakt zugeschnittenen Lehrveranstaltungen. Darüber hinaus ermöglicht ein vielfältiges Angebot an Wahlpflichtfächern die Freiheit, Inhalte zu vertiefen. Neben Fachwissen aus dem Bereich Informatik können so auch Kompetenzen in Sachen Teamwork oder Rhetorik erwerben werden.

Data Science
Der neue Studiengang Data Science wird der immer größer werdenden Nachfrage nach Fachkräften gerecht, die es verstehen, die immensen Datenmengen einer modernen Gesellschaft, wie z.B. Patientendaten, Produktionsdaten in der Industrie und Kundendaten im Online-Shopping zu zähmen, ihre Komplexität zu durchleuchten, versteckte Muster darin aufzuspüren und nutzbar zu machen. Data Science bietet eine breite und solide Ausbildung, unter anderem in den Bereichen Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung. Der Bachelorstudiengang Data Science an der Universität Regensburg setzt dabei auf dasselbe innovative Lehrkonzept wie der neue Informatik-Studiengang: Zukunftsthemen von Natural Language Engineering und Big Data über Bioinformatik bis Künstlicher Intelligenz, passgenaue Mathematik-Kurse, hohe Wahlfreiheit und die Vermittlung von Schlüsselkompetenzen für einen erfolgreichen Berufseinstieg.


Informationen/Kontakt

Studiendekan Prof. Dr. Florian Erhard
Fakultät für Informatik und Datenwissenschaft
Lehrstuhl für Computational Immunology
Tel.: +49 (0) 941 943-68608
E-Mail: Florian.Erhard@ur.de
Webseite der FIDS
 

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