Zu Hauptinhalt springen

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III

Banner Forschung


Forschung

Die Digitalisierung hat bereits viele Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft nachhaltig verändert. Digitale Lösungen in Unternehmen ermöglichen Teile der Wertschöpfung, wie etwa die Produktentwicklung, den Vertrieb oder Service gemeinsam mit Marktteilnehmern orts- und zeitunabhängig, digitalisiert und mobil durchzuführen. Eine maßgebliche Rolle spielen hierbei die neuen Technologien des Social Media.
Die Methoden und Techniken des Business Engineering unterstützen Unternehmen bei der Umsetzung von Veränderungsprozessen und befähigen sie, sich auf die Herausforderungen der Digitalisierung auch proaktiv einzustellen. Kern ist die Analyse und der Entwurf leistungsfähiger Informations- und Kommunikationssystemen, die im Business Engineering durch die Analyse, Modellierung und Implementierung verschiedener Perspektiven auf das Unternehmen unterstützt werden.
Für die Gestaltung gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Strukturen und Vorgänge wird es somit immer bedeutender einerseits auf Methoden und Techniken zurückgreifen zu können, die die Veränderungsprozesse unterstützen und anderseits die Chancen und Risiken der neuen Technologien zu verstehen. Zentrales Forschungsziel des Lehrstuhls ist deshalb die Weiterentwicklung der Methoden im Business Engineering unter besonderer Berücksichtigung der Chancen und Risiken neuer Technologien.
Aktuelle Forschungsthemen sind hierbei:

  • Analyse des Einflusses neuer sozialer Technologien auf die Prozesse sowie die Wertschöpfung im Unternehmen
  • Analyse von Social Media-Inhalten und –Strukturen zur Unterstützung des Qualitätsmanagements, Entwicklung und prototypische Implementierung von Algorithmen
  • Enterprise Social Networks und Wissensmanagement in Unternehmen, Modellierung, Analyse und Bewertung des Informationsflusses, prototypische Implementierung eines integrierten Modellierungs- und Analysewerkzeugs
  • Analyse von hedonischen Informationssystemen und Identifikation charakteristischer Merkmale

  1. STARTSEITE UR
  2. Fakultät für Informatik und Data Science

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III

Prof. Dr. Susanne Leist 

logo

Sekretariat:

Fax  0941 943-81-3201

E-Mail sekretariat.leist@ur.de