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Veranstaltungskalender

05.10.2022

FALKE-d-Mathematik: Umrechnung nummerischer Darstellungen von Anteilswerten (z.B. "Jeder Vierte", "25 %", "1 von 4") im Flipped Classroom-Konzept

Fortbildung für Lehrkräfte ... mehr

Veranstaltungsort

Universität Regensburg (Vielberth Gebäude)


05.10.2022

FALKE-d-Chemie: Redoxchemie im Flipped Classroom-Konzept

Fortbildung für Lehrkräfte ... mehr

Veranstaltungsort

Universität Regensburg (Vielberth Gebäude)


05.10.2022

FALKE-d-deutsch: Literarische Kompetenz entwickeln im Flipped Classroom-Konzept

Fortbildung für Lehrkräfte ... mehr

Veranstaltungsort

Universität Regensburg (Vielberth Gebäude)


27.09.2022

FALKE-d Physik: Erklärvideos im Flipped Classroom: Multimediales Lernen im Physikunterricht - Licht und Farbe mit der Flipped Classroom Methode unterrichten

Fortbildung für Physik-Lehrkräfte... mehr

Veranstaltungsort

digitale Durchführung über Zoom


27.04.2022

Tandemveranstaltung: "Medienbildung und politische Bildung - zusammen unterrichten!"

Fortbildung für Lehrkräfte und Vertiefungsseminar für Studierende. Das Forschungsprojekt PoliMeR bietet Ideen und Anregungen, wie demokratische Bildung in einer digitalisierten Welt bereits in der Grundschule stattfinden kann. ... mehr

Veranstaltungsort

Universität Regensburg


28.01.2022

Digitaler Workshop: Vom Output zu Abbildung und Tabellen: Ergebnisaufbereitung in R (E. Kraus)

Der Workshop ist Teil einer Workshopreihe, die sich mit Themen rund um die Gewinnung erster Daten und deren Auswertung sowie dem Lesen und Verschriftlichen von Forschungsberichten beschäftigt. Wer kennt das nicht? Man hat alle Analysen fertig gerechnet. Doch wie bekommt man seine Ergebnisse aus der R-Konsole in ordentliche Tabellen und Grafiken? Abschreiben? Copy Paste? – Sicher nicht! Hier lernen wir, wie man Ergebnisse, Tabellen und Grafiken automatisiert in Excel/Word oder Markdown exportiert und so für Abschlussarbeiten oder Publikationen aufbereitet. ... mehr

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14.01.2022

Digitaler Workshop: Hierarchisch lineare Modelle für die empirische Bildungsforschung (E. Kraus)

Der Workshop ist Teil einer Workshopreihe, die sich mit Themen rund um die Gewinnung erster Daten und deren Auswertung sowie dem Lesen und Verschriftlichen von Forschungsberichten beschäftigt. Hierarchisch lineare Modelle sind prädestiniert für die Analyse geschachtelter Daten, wie sie in fast allen Anwendungsbereichen der Bildungsforschung vorkommen: Versuchsteilnehmende werden mehrfach gemessen, Kinder besuchen dieselbe Schulklasse, nicht jeder Teilnehmende bekommt dasselbe Untersuchungsmaterial... hier lernen wir, wann man hierarchisch lineare Modelle benötigt, welche Vorteile sie haben und sie man sie in R rechnet. ... mehr

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17.12.2021

Digitaler Workshop: Interaktionen in ANOVA und Regression (E. Kraus)

Der Workshop ist Teil einer Workshopreihe, die sich mit Themen rund um die Gewinnung erster Daten und deren Auswertung sowie dem Lesen und Verschriftlichen von Forschungsberichten beschäftigt. Interaktionen zwischen verschiedenen Variablen sind wahrscheinlich die häufigste Quelle für das falsch oder nicht Verstehen statistischer Ergebnisse. Hier betrachten wir, wie, wann und warum man Interaktionseffekte spezifiziert, interpretiert und darstellt. ... mehr

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10.12.2021

Digitaler Workshop: Schreibtypen (Dr. C. Brun)

Der Workshop ist Teil einer Workshopreihe, die sich mit Themen rund um die Gewinnung erster Daten und deren Auswertung sowie dem Lesen und Verschriftlichen von Forschungsberichten beschäftigt. In diesem Workshop wird Schluss mit dem Vorurteil gemacht, dass es nur eine "richtige" Art gibt, an den Schreibprozess einer wissenschaftlichen Arbeit heranzugehen. Sie bekommen Gelegenheit ihren Schreibtyp zu reflektieren und lernen eine Auswahl an dazu passenden Schreibstrategien kennen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten bewusst wahrnehmen, darauf aufbauen und sie entwickeln können.... mehr

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26.11.2021

Digitaler Workshop: Methodenteile von wissenschaftlichen Publikationen verstehen (E. Kraus)

Der Workshop ist Teil einer Workshopreihe, die sich mit Themen rund um die Gewinnung erster Daten und deren Auswertung sowie dem Lesen und Verschriftlichen von Forschungsberichten beschäftigt. Oft werden in wissenschaftlichen Studien komplizierte Untersuchungsdesigns und anspruchsvolle statistische Methoden zur Auswertung verwendet. Hier erarbeiteten wir eine Übersicht über verschiedene Forschungsdesigns und die zugehörigen Auswertungsmethoden, ohne dabei den Fokus auf die mathematischen Grundlagen zu legen. Die Workshopteilnehmenden sollen stattdessen ein Grundverständnis davon erhalten, welche Funktion verschiedene Designelemente und statistische Methoden einnehmen. ... mehr

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L-DUR wird im Rahmen der gemeinsamen "Qualitätsoffensive Lehrerbildung" von Bund und Ländern aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert. (FKZ: 01JA2010)


L-DUR

Wissenschaftliche Projektleitung:

Prof. Dr. Meike Munser-Kiefer

Prof. Dr. Karsten Rincke

Logo L-DUR - Lehrkräftebildung Digital an der Universität Regensburg

Organisatorische Projektleitung:

Natascha Lehner