Lebenslauf
| seit 2020 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Regensburg, Lehrstuhl für Didaktik der Mathematik, Prof. Dr. Stefan Krauss |
| Herbst 2019 | 1. Staatsexamen für das Lehramt an Realschulen für die Fächer Mathematik und Physik |
| 2015-2019 | Studium der Fächer Mathematik und Physik an der Universität Regensburg (Lehramt Realschule) |
| 2014 | Abitur am Gabelsberger Gymnasium in Mainburg |
Lehre
Sommersemester 2022
- Seminar für Examenskandidaten Lehramt Mittelschule und Lehramt Realschule
- Seminar zu laufenden Zulassungsarbeiten
Wintersemester 2021/2022
- Seminar für Examenskandidaten Lehramt Mittelschule und Lehramt Realschule
- Seminar zu laufenden Zulassungsarbeiten
Sommersemester 2021
- Seminar für Examenskandidaten Lehramt Mittelschule und Lehramt Realschule
- Seminar zu laufenden Zulassungsarbeiten
Wintersemester 2020/2021
- Übungen Didaktik der Algebra
- Seminar für Examenskandidaten Lehramt Realschule
Sommersemester 2020
- Übungen Didaktik der Stochastik
- Seminar für Examenskandidaten Lehramt Realschule
Wintersemester 2019/2020
- Übungen Didaktik der Algebra
Publikationen
(* mit Peer-Review)
2023
* Wiesner, P., Binder, K., Krauss, S., Steib, N. & Leusch, C. (2023). Sechs verschiedene Darstellungsarten für "25%" - und wie man sie ineinander umrechnen kann. Stochastik in der Schule 43(1), 2-12.
2022
Binder, K., Vogel, M., Böcherer-Linder, T., Büchter, T., Eichler, A., Krauss, S., & Steib, N. (2022). How to understand covariation in Bayesian reasoning situations with double-trees and unit squares. In: S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina.
Böcherer-Linder, T., Binder, K., Büchter, T., Eichler, A., Krauss, S., Steib, N., & Vogel, M. (2022). Communicating conditional probabilities in medical practice. In: S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina.
* Büchter, T., Eichler, A., Steib, N., Binder, K., Böcherer-Linder, K., Krauss, S., & Vogel, M. (2022). How to Train Novices in Bayesian Reasoning. Mathematics, 10(9), 1558.
*Binder, K., Steib, N. & Krauss, S. (2022). Von Baumdiagrammen über Doppelbäume zu Häufigkeitsnetzen – kognitive Überlastung oder didaktische Unterstützung?. Journal für Mathematik-Didaktik.
2021
Binder, K., Steib, N., & Krauss, S. (2021). Das Häufigkeitsnetz - Alle Wahrscheinlichkeiten auf einen Blick erfassen. mathematik lehren, 224, 32-35.
Büchter, T., & Steib, N. (2021). Kovariation als Teilaspekt Bayesianischen Denkens – erste Eindrücke aus dem DFG-Projekt „TrainBayes“. In: Kerstin Hein, Cathleen Heil, Silke Ruwisch & Susanne Prediger (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM Verlag.
2020
Steib, N., Binder, K., & Krauss, S. (2020). Hast du NETZ? Die Verbindung, mit der man Wahrscheinlichkeiten endlich versteht. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 1537). Münster: WTM-Verlag.
* Krauss, S., Bruckmaier, G., Lindl, A., Hilbert, S., Binder, K., Steib, N., & Blum, W. (2020). Competence as a continuum in the COACTIV study: The "cascade model". ZDM Mathematics Education. Zum Artikel
* Binder, K., Krauss, S., & Steib, N. (2020). Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten GLEICHZEITIG visualisieren: Das Häufigkeitsnetz. Stochastik in der Schule, 40(2), 2-14.
Vorträge
2022
Steib, N., Binder, K. & Büchter, T. (März 2022). Train Bayes - A training study for medical and law students to improve Bayesian Reasoning. DAGStat, Hamburg.
2021
Binder, K. & Steib, N. (Oktober 2021). Wie Ihre Schüler*innen bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten besser unterscheiden können. Lehrerfortbildung für Mathematiklehrkräfte an Gymnasien, FOS oder BOS in den MINT-Labs, Regensburg.
Büchter, T., & Steib, N. (März 2021). Kovariation als Teilaspekt Bayesianischen Denkens – erste Eindrücke aus dem DFG-Projekt „TrainBayes“. GDM-Monat, Lüneburg.
Posterpräsentation
Steib, N., Binder, K., & Krauss, S. (September 2020). Hast du NETZ? Die Verbindung, mit der man Wahrscheinlichkeiten endlich versteht (Poster). 54. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM-Onlinetagung 2020), Würzburg.
