Profil
Forschungsthemen
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Finanzmarktmodellierung (insbes. bedingte (höhere) Momente und Verteilungen)
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Anwendung von Machine-Learning-Methoden auf Finanzmarktdaten
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Bedingte Transformationsmodelle und Normalizing Flows
- Quantitatives Risikomanagement
Ausbildungsziele
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Betreuung von Abschlussarbeiten (B.Sc. und M.Sc.)
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Betreuung von Seminararbeiten
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Übung zu Derivative Finanzinstrumente
- Softwarekurs (Python) zu Statistik 1/2
Zur Person
Lebenslauf:
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seit 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement, Universität Regensburg
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2017 – 2019: Master of Science in Volkswirtschaftslehre, Universität Regensburg
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2013 – 2016: Bachelor of Science in Betriebswirtschaftslehre, Universität Regensburg
