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Bayerisch-ungarisches Studierendenprojekt 

zum Autonomen Fahren 2025

Bayerisch-ungarisches Studierendenprojekt zum Autonomen Fahren stößt auf großes Interesse

2025 fand zum dritten Mal das bayerisch-ungarische Studierendenprojekt zum Autonomen Fahren statt. Das Interesse der Studierenden war im Vergleich zu den Vorjahren noch einmal deutlich angestiegen. Insgesamt 25 Studierende der Széchenyi-István- Universität Győr (Ungarn) und fünf bayerischer Hochschulen (Hochschule Kempten, Hochschule München, Technische Universität München, Hochschule Landshut, Hochschule Coburg) beteiligten sich an zwei Workshops, die von Forschenden und Studierenden der Széchenyi-István-  Universität Győr, der Hochschule Kempten und der Hochschule München ausgestaltet worden waren. 

Der erste Workshop vom 6.–7. November an der Széchenyi-István-Universität Győr war als Student Development Workshop konzipiert, bei dem Studierende und Forschende an realen, kleinen Roboterplattformen arbeiteten, um Algorithmen für autonome Fahrzeuge zu entwickeln und zu testen. Diese wurden zum Abschluss in einer „friendly autonomous racing competition“ erprobt.

Beim zweiten Workshop am IFM - Institut für Fahrerassistenz und vernetzte Mobilität der Hochschule Kempten vom 20.–21. November lag der Fokus auf automatisiertem Fahren, Simulation und sicherheitsrelevanten Tests sowie auf Künstlicher Intelligenz und Sicher-heitsaspekten des Autonomen Fahrens. Er bot intensive Einblicke in SOTIF (Safety Of The 
Intended Functionality), Simulation und virtuelle Testumgebungen. Die Teilnehmenden lernten das Simulation-basierte Testen von Fehlanwen-dungen mit CarMaker kennen und übten prak-tisch mit F1tenth-Fahrzeugen. 
Die Studierenden und Forschenden besuchten außerdem das Testgelände der Fa. FAKT-Motion für Nutzfahrzeuge. 

Die Idee für das von BAYHOST koordinierte und unterstützte Projekt, das 2023 startete, entstand bei der Regierungskommission Bayern-Ungarn. Aufgrund des großen Anklangs soll es 2026 fortgesetzt und nach Möglichkeit weitere ungarische Hochschulen einbezogen werden. 

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