Andreas Schauer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- E-Mail Adresse: andreas.schauer(at)ur.de (öffnet Ihr E-Mail-Programm)
- Tel: +49 941 943 68505 (startet einen Telefonanruf, wenn Ihr Gerät dies zulässt)
- Standort: Bajuwarenstr. 4, BA.514
- Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification
Lebenslauf
Andreas Schauer ist seit September 2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification. Zuvor war er von Juni 2021 bis August 2022 in der Forschungsgruppe Data Policies als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. Er besitzt einen Master of Science in Wirtschaftsinformatik und einen Master of Science in Business Administration sowie einen Bachelor of Sciene in Wirtschaftsinformatik. Während seines Studiums absolvierte er unter anderem ein Praktikum bei KPMG Austria GmbH im Bereich SAP Data & Analytics, sowie einen Auslandsaufenthalt am University College Dublin (Irland).
Forschungsinteressen
- Human-Computer Interaction
- Economics of Artificial Intelligence
Publikationen
Schauer, A., & Schnurr, D. (2025). Fostering Trustworthy Human-AI Collaboration through Explainable AI and Uncertainty Quantification. Proceedings of the 46th International Conference on Information Systems (ICIS 2025). Nashville, USA.
Förster, M., Hagn, M., Hambauer, N., Jaki, P. K. V., Obermeier, A. A., Pinski, M., Schauer, A., Schiller, A., Benlian, A., Heinrich, B., Jussupow, E., Klier, M., Kraus, M., & Schnurr, D. (2025). A Taxonomy for Uncertainty-Aware Explainable AI. Proceedings of the 33rd Euorpean Conference on Information Systems (ECIS 2025). Amman, Jordanien.
Schauer, A., Schikowski, N., & Schnurr, D. (2025). Algorithmic Management with Human Oversight: An Experimental Analysis. Proceedings of the 33rd Euorpean Conference on Information Systems (ECIS 2025). Amman, Jordanien.
Schauer, A. (2024). In the Eyes of the User: A Systematic Literature Review of User Perceptions in Human-XAI Interaction. Proceedings of the 45rd International Conference on Information Systems (ICIS 2024). Bangkok, Thailand.
Schauer, A., & Schnurr, D. (2023). Data Brokers: Intermediaries for More Efficient Data Markets? TechREG Chronicle, October 2023, 1-9
Schauer, A. & Schnurr, D. (2022). Competition Between Human and Artificial Intelligence in Digital Markets: An Experimental Analysis. Proceedings of the 43rd International Conference on Information Systems (ICIS 2022). Copenhagen, Denmark.