Forschung

In den letzten Jahren wurde eine wachsende Zahl von -Omics-Verfahren entwickelt, die mittlerweile in großem Umfang für die genomweite Charakterisierung einer Vielzahl von Parametern und zur Überprüfung spezifischer Hypothesen eingesetzt werden.
Ein wesentlicher Engpass bei solchen Studien ist nach wie vor die Analyse der dabei anfallenden riesigen Datenmengen.

Die Forschung am Lehrstuhl für Computational Immunology konzentriert sich sowohl auf die Entwicklung grundlegender rechnergestützter und statistischer Methoden zur Gewinnung relevanter Informationen aus Daten als auch auf die Integration von Informationen aus verschiedenen Experimenten und -Omics-Verfahren, um ein besseres Verständnis biologischer Systeme zu erlangen.

Unser zentrales biologisches Interesse gilt der Entschlüsselung der molekularen Prozesse, die für die Wechselwirkung zwischen Virus und Wirt von Bedeutung sind, aus zellulärer Perspektive. Auf der Grundlage der grundlegenden Ansätze, die wir hierfür entwickelt haben, widmen wir uns jedoch mittlerweile auch spannenden Projekten unter anderem in den Bereichen Immunologie, Krebsforschung und Biochemie.