Für das Centre on Regulation in Europe (CERRE) (externer Link, öffnet neues Fenster) sind zwei neue Forschungspapiere erschienen, in denen sich Daniel Schnurr mit zentralen Implementierungsfragen der Regeln für Hochrisiko-KI-Systeme unter dem AI Act (externer Link, öffnet neues Fenster) auseinandersetzt.
1) Information Sharing and Cooperation along the AI Value Chain
Wenn ein Hochrisiko-KI-System Komponenten zahlreicher Zulieferer entlang der KI-Wertschöpfungskette integriert, wer muss unter der KI-Verordnung welche Verantwortung übernehmen? Und wie sollten Informationen entlang der Wertschöpfungskette weitergegeben werden? Das erste Forschungspapier “Information Sharing and Cooperation along the AI Value Chain” untersucht praxisnahe Anwendungsfälle heutiger, komplexer KI-Wertschöpfungsketten und schlägt Empfehlungen für eine verhältnismäßige und wirksame Umsetzung des risikobasierten Ansatzes des AI Acts vor.
Information Sharing and Cooperation along the AI Value Chain (externer Link, öffnet neues Fenster)
2) Substantial Modification and AI Value Chain
Wann löst die Aktualisierung eines KI-Systems neue Pflichten unter der KI-Verordnung aus und wer trägt dafür die Verantwortung? Ab welchem Punkt überschreiten die interne Nutzung oder Forschung und Entwicklung die Schwelle zum „Inverkehrbringen" von KI-Systemen und GPAI-Modellen (KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck)? Und wie sind diese Fragen in Hochrisikobereichen wie Medizinprodukten und dem Beschäftigungskontext zu beantworten? Das zweite Forschungspapier zu „Substantial Modification and AI Value Chain" arbeitet diese Graubereiche anhand konkreter Anwendungsfälle auf und formuliert sechs Empfehlungen für weitergehende Leitlinien des AI Office und der Europäischen Kommission.
