Andreas Schauer, Alina El-Keilany und Iuliia Grebeshok zeigten, wie ein Computer ein Bild in Zahlen übersetzt, wie neuronale Netze lernen und warum Convolutional Neural Networks Muster in Bildern so zuverlässig erkennen.

Höhepunkt war der Praxisteil. Die Teilnehmenden trainierten per Webcam ihr eigenes KI-Modell zur Bildklassifikation und versuchten anschließend gezielt, es auszutricksen. Daraus entstand eine Diskussion über die Schwächen von KI, etwa verzerrte Trainingsdaten, Adversarial Attacks und Datenschutz, und darüber, wie erklärbare KI sichtbar macht, worauf ein Modell tatsächlich achtet.

Herzlichen Dank an alle Teilnehmenden und an das Organisationsteam des Tags der KI!