Dominique Hausler

Ich arbeite derzeit als Doktorand im DFG-Projekt GraFlex (und habe im DFG-Projekt “NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale II” begonnen). Meine Arbeit umfasst die Analyse von Graphdatenbanken, insbesondere Schema-Evolution und Schema-Transformation. Dazu analysiere ich, wie sich Schemata von Graphdatenbanken aufgrund externer und interner Änderungen verändern. Im Zuge dessen, habe ich eine systemunabhängige Evolutionssprache für Property-Graphen entwickelt. Das zweite Thema konzentriert sich auf die Verknüpfung verschiedener Datenmodelle, im Konkreten von relationalen und NoSQL Datenbanken. Das Ziel ist es, geeignete Join-Kandidaten mittels Inklusionsabhängigkeiten zu finden und diese im Zuge von Schema-Evolution entsprechend zu aktualisieren.

Dominique Hausler

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

E-Mail Adresse: dominique.hausler(at)informatik.uni-regensburg.de (öffnet Ihr E-Mail-Programm)
Tel: +49 941 943 68609 (startet einen Telefonanruf, wenn Ihr Gerät dies zulässt)
Standort: Bajuwarenstr. 4, BA 626
Wichtige Informationen: Sprechzeiten nach Vereinbarung per Email
Lehrstuhl für Data Engineering

Forschungsinteressen

Schema-Evolution und Schema-Transformation von Graphdatenbanken
Darstellung und Vergleich von heterogenen Strukturen in Graphdatenbanken mit Hilfe von Datenprofilen
Inter-Model Linkages: Die Suche und Verwaltung von Join-Kandidaten zwischen Datenmodellen mittels Inklusionsabhängigkeiten

Gastvorträge

Schema Evolution and Transformation in Graph Databases am 09. Dezember 2025 (online), Datenbankengruppe von Angela Bonifati, Lyon 1 Universität, Frankreich
Panelist at the Early Career Workshop, BTW 2025, Bamberg, Deutschland

Engagement in der wissenschaftlichen Gemeinschaft

Program Committee beim Spring Symposium 2026, Regensburg, Deutschland
Poster Session Chair beim Spring Symposium 2026, Regensburg, Deutschland
Session Chair auf dem 36^th Workshop on Fundamentals of Databases, GvDB 2025, Regensburg, Deutschland

Publikationen

Dominique Hausler, Torben Eckwert, Meike Klettke, Michael Guckert, Gabriele Taentzer: EvolveGDB: Model-Driven Graph Schema Transformation. Accepted for: ICGT 2026.
Dominique Hausler, Meike Klettke: Heterogeneity Detection and Comparison for Cost-Aware Graph Schema Evolution and Transformation. TGD@EDBT/ICDE 2026. https://ceur-ws.org/Vol-4192/TGD-paper5.pdf
Dominique Hausler, André Conrad, Mike Sperling, Uta Störl, Meike Klettke: Discovering Inclusion Dependencies in a Multi-Model Scenario. ER 2025: 242-260. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-08623-5_13
Dominique Hausler, Torben Eckwert, Meike Klettke, Michael Guckert, Gabriele Taentzer: Model-Driven Schema Transformation for Graph Databases. ER 2025: 320-338. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-08623-5_17
Laura Waltersdorfer, Dominique Hausler, Tanja Auge: Provenance Question-based AI Transparency and Accountable AI Governance. ProvenanceWeek@SIGMOD 2025: 94. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3736229.3736260
Laura Waltersdorfer, Dominique Hausler, Tanja Auge: Provenance Question-based AI Transparency and Accountable AI Governance. AIGov@AAAI 2025: 94-94. https://openreview.net/pdf?id=EFsyy6DqCM
Meike Klettke, Tanja Auge, Dominique Hausler, Jennifer Landes, Silviya Melzer, Mark Lucas Möller, Maximilian Plazotta: Der Lehrstuhl Data Engineering an der Universität Regensburg. Datenbank-Spektrum: 25(1): 51-56. https://link.springer.com/article/10.1007/s13222-025-00499-4
Dominique Hausler, Jennifer Landes, Meike Klettke: SeeME: A General, Reusable Graph Schema for Data Preprocessing of Eye-Tracking Data. DE4DS@BTW 2025: 219-233. https://dx.doi.org/10.18420/BTW2025-126.
Dominique Hausler, Meike Klettke: Nautilus: Implementation of an Evolution Approach for Graph Databases. MODELS (Companion) 2024: 11-15. https://dx.doi.org/10.1145/3652620.3687781
Dominique Hausler: Estimation, Impact and Visualization of Schema Evolution in Graph Databases. MODELS (Companion) 2024: 123-129. https://dx.doi.org/10.1145/3652620.3688196
Dominique Hausler, Meike Klettke, Uta Störl: A language for graph database evolution and its implementation in Neo4j. ER (Companion) 2023. https://ceur-ws.org/Vol-3618/forum_paper_8.pdf
Mark Lucas Möller, Dominique Hausler, Sebastian Strasser, Tanja Auge, Meike Klettke: Heterogeneity in NoSQL Databases - Challenges of Handling schema-less Data. LWDA (2023): 134-145. https://ceur-ws.org/Vol-3630/LWDA2023-paper12.pdf

Zusätzliche Publikationen

Schema-Evolution in Graphdatenbanken

Geo-X: Eine Evolutionssprache mit Filterfunktionen, die die Evolution von Teildatensätzen ermöglicht. Diese dient dazu, heterogene Strukturen zu erzeugen oder zu homogenisieren.
Graph Evolution Operation (GEO): Domänenunabhängige Evolutionssprache für Graphdatenbanken.
Schema Modification Operation (SMO) File: Eine Grammatik basierend auf obiger Evolutionssprache zum Schreiben von Schemaänderungsoperationen. Die hier vorgestellte Sprache ist domänenspezifisch für die Anfragesprache Cypher von Neo4j.
Nautilus - Evolutionstool für Graphdatenbanken: Der Code ist online zugänglich auf GitHub unter https://github.com/DominiqueHausler/Nautilus-Graph-Schema-Evolution

In-Database Data Preprocessing

In-Graph-Database Implementation of a General, Reusable Graph Schema and a Modular Data Preprocessing Pipeline For Eye-Tracking Data

Lehre

Vorlesungen, Übungen und Seminare:

AKTUELL

Seminar: Aktuelle Forschungsthemen im Bereich Data Engineering (WS 25/26)

VERGANGEN

Übung: Databases 1 (SS 25)
Übung: Programming 1 (WS 24/25)
Vorlesung + Seminar: Data Engineering (SS 23)

Abschlussarbeiten:

VERGANGEN

Bachelorarbeit: Schema-Mapping von Neo4j nach ProSA (i.e., zwischen Graph und relationalen Daten)
Masterarbeit: Methoden zur Entdeckung von expliziten und impliziten Referenzen in relationen und nicht-relationalen Datenbanksystemen

Curriculum Vitae

Zeitraum	Institution
seit 04/2023	Wissenschaftliche Mitarbeiterin im DFG Projekt “GraFlex: Interactive Graph Database Evolution and Graph Data Transformation” (seit 2025), im DFG Projekt “No SQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale II” (2023-2024), Fakultät für Informatik und Data Science, Data Engineering Group, Universität Regensburg, Deutschland
2017-2021	Masterandin in Digital Humanities, Universität Regensburg, Deutschland Masterarbeit: Empirische Untersuchung der Lehr- und Lernmethoden während der Corona-Pandemie zur Entwicklung von Orientierungshilfen für Studierende
2017-2021	Masterandin in Ost-West-Studien, Universität Regensburg, Deutschland Masterarbeit: Korpusbasierte Analyse von Attributen in Lernertexten von russischen L1-Sprecher*innen
2014-2018	Bachelorandin in Allgemeiner und Vergleichender Sprachwissenschaft, Informationswissenschaft und Geschichte, Universität Regensburg, Deutschland Bachelorarbeit: Der Ausdruck von reflexiven Verben: Eine empirische Studie bei Ukrainern mit Deutsch als Zweitsprache

Publikationen

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