Dominique Hausler

Ich arbeite derzeit als Doktorand im DFG-Projekt GraFlex (und habe im DFG-Projekt „NoSQL Schema Evolution and Big Data Migration at Scale II” begonnen). Meine Arbeit umfasst die Analyse von Graphdatenbanken, insbesondere Schema Evolution und Schema Tansformation. Dazu analysiere ich wie sich Schemata von Graphdatenbanken aufgrund externer und internere Anforderungsveränderungen ändern. Im Zuge dessen, habe ich eine system unabhängige Evolutionssprach für Property Graphen entwickelt. Das zweite Thema konzentriert sich auf die Verknüpfung verschiedener Datenmodelle, im Konkreten von relationalen und NoSQL Datenbanken. Das Ziel ist es, geeignete Join Kandidaten mittels Inklusionsabhängigkeiten zu finden und diese im Zuge von Schema Evolution entsprechend zu aktualisieren.

Dominique Hausler

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

E-Mail Adresse: dominique.hausler(at)informatik.uni-regensburg.de (öffnet Ihr E-Mail-Programm)
Tel: +49 941 943 68609 (startet einen Telefonanruf, wenn Ihr Gerät dies zulässt)
Standort: Bajuwarenstr. 4, BA 626
Wichtige Informationen: Sprechzeiten nach Vereinbarung per Email
Lehrstuhl für Data Engineering

Forschungsinteressen

Schema Evolution und Schema Transformation von Graphdatenbanken
Darstellung und Vergleich von heterogenen Strukturen in Graphdatenbanken mit Hilfe von Datenprofilen
Inter-model linkages: Die Suche und Verwaltung von Join Candidaten zwischen Datenmodellen mittels Inklusionsabhängigkeiten

Gastvorträge & Engagement in der wissenschaftlichen Gemeinschaft

Program Committy, Spring Symposium 2026, Regensburg
Poster Session Chair, Spring Symposium 2026, Regensburg
Panelist at the Early Carrer Worshop, BTW 2025, Bamberg
Session Chair at 36^th Workshop on Fundamentals of Databases, GvDB 2025, Regensburg

Publikationen

Hausler, Dominique, Conrad, André, Sperling, Mike, Störl, Uta und Meike, Klettke (2025) Discovering Inclusion Dependencies in a Multi-Model Scenario.
Lecture Notes in Computer Science (LNCS): 16189 (13), S. 242-260. ISBN 978-3-032-08622-8.
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-08623-5_13
Hausler, Dominique, Eckwert, Torben, Klettke, Meike, Guckert, Michael und Taentzer, Gabriele (2025) Model-Driven Schema Transformation for Graph Databases.
Lecture Notes in Computer Science (LNCS): (17), S. 320-338. ISBN 978-3-032-08622-8.
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-08623-5_17
Waltersdorfer, Laura, Hausler, Dominique und Auge, Tanja (2025) Provenance Question-based AI Transparency and Accountable AI Governance.
The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2025 - W6: AI Governance: Alignment, Morality, and Law - The 2nd International Workshop on AI Governance (AIGOV), Philadelphia, Pennsylvania, USA, February 25 – March 4, 2025 , S. 94-94.
Klettke, Meike, Auge, Tanja, Hausler, Dominique, Landes, Jennifer, Melzer, Sylvia, Möller, Mark Lukas und Plazotta, Maximilian (2025) Der Lehrstuhl Data Engineering an der Universität Regensburg.
Datenbank-Spektrum: 25 (1), S. 51-56.
Hausler, Dominique, Landes, Jennifer und Klettke, Meike (2025) SeeME: A General, Reusable Graph Schema for Data Preprocessing of Eye-Tracking Data.
Workshop Data Engineering for Data Science (DE4DS), Bamberg, 3.-7. März 2025 , S. 219-233.
https://dx.doi.org/10.18420/BTW2025-126.
Hausler, Dominique und Klettke, Meike (2024) Nautilus: Implementation of an Evolution Approach for Graph Databases.
MODELS Companion '24: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, Linz, Austria, September 22 - 27, 2024 , S. 11-15.
https://dx.doi.org/10.1145/3652620.3687781
Hausler, Dominique (2024) Estimation, Impact and Visualization of Schema Evolution in Graph Databases.
MODELS Companion '24: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, Linz, Austria, September 22 - 27, 2024 , S. 123-129.
https://dx.doi.org/10.1145/3652620.3688196
Hausler, Dominique, Klettke, Meike und Störl, Uta (2023) A language for graph database evolution and its implementation in Neo4j.
ER-Companion 2023, Lisbon, Portugal, November 06-09, 2023 : 3618
Möller, Mark Lukas, Hausler, Dominique, Strasser, Sebastian, Auge, Tanja und Klettke, Meike (2023) Heterogeneity in NoSQL Databases - Challenges of Handling schema-less Data.
Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA), Marburg, Germany, October 9-11, 2023 : 3630, S. 134-145.

Download im BibTeX-Format

Zusätzliche Publikationen

Schema Evolution in Graphdatenbanken

Geo-X File: Conditional graph schema evolution language to handle heterogeneous data. Eine Evolutionssprache mit Filterfunktionen, die die Evolution von Teildatensätzen ermöglicht. Diese dient dazu, heterogene Strukturne zu erzeugen oder zu homogenisieren.
Graph Evolution Operation (GEO): Domänenunabhänige Evolutionssprache für Graph Datenbanken
Schema Modification Operation (SMO) File: Eine Grammatik basierend auf obiger Evolutionssprache zum Schreiben von Schemaänderungsoperationen. Die hier vorgestellte Sprache ist domänenspezifisch für die Anfragesprache Cypher von Neo4j
Nautilus - Evolution Tool for Graph Databases : Der Code ist online zugänglich auf GitHub unter https://github.com/DominiqueHausler/Nautilus-Graph-Schema-Evolution

In-Database Data Preprocessing

In-Graph-Database Implementation of a General, Reusable Graph Schema and a Modular Data Preprocessing Pipeline For Eye-Tracking Data

Teaching

Vorlesungen, Übungen und Seminare:

AKTUELL

Seminar: Aktuelle Forschungsthemen im Bereich Data Engineering (WS 25/26)

VERGANGEN

Übung: Databases 1 (SS 25)
Übung: Programming 1 (WS 24/25)
Vorlesung + Seminar: Data Engineering (SS 23)

Abschlussarbeiten:

VERGANGEN

Bachelor Arbeit: Schema mapping von Neo4j nach ProSA (i.e., zwischen Graph und relationalen Daten)
Master Arbeit: Methoden zur Entdeckung von expliziten und impliziten Referenzen in relationen und nicht-relationalen Datenbanksystemen

Curriculum Vitae

Scientific Carrer

Duration	Institution
since 04/2023	Wissenschaftliche Mitarbeiterin im DFG Projekt “GraFlex: Interactive Graph Database Evolution and Graph Data Transformation” (seit 2025), im DFG Projekt “No SQL Schema Evolution and Big Data Migraion at Scale II” (2023-2024), Fakultät für Informatik und Data Science, Data Engineering Group, Universität Regensburg, Deutschland
2017-2021	Masterand in Digital Humanities, Universität Regensburg, Deutschland Master Arbeit: Empirical analysis of learning and teaching methods during the Corona Pandemic to develop orientation guidlines for students
2017-2021	Masterandin in Ost-West-Studien, Universität Regensburg, Deutschland Master Arbeit: Corpus-based analysis of learner texts by russian L1 speakers
2014-2018	Bachelorandin in Allgemeiner und Vergleichender Sprachwissenschaft, Informationswissenschaft und Geschichte, Universität Regensburg, Deutschland Bachelor Arbeit: The expression of reflexive verbs: A empirical study among Ukrainians with German as a Second Language

Publikationen

nach oben