Jennifer Landes
Externe Promovendin
- E-Mail Adresse: jennifer.landes(at)informatik.uni-regensburg.de (öffnet Ihr E-Mail-Programm)
- Tel: +49 941 943 68637 (startet einen Telefonanruf, wenn Ihr Gerät dies zulässt)
- Standort: Bajuwarenstr. 4, BA 637
- Wichtige Informationen: Sprechzeiten nach Vereinbarung per Email
- Lehrstuhl für Data Engineering
Overview
Forschungsinteresse
- Datenqualitätsmetriken für Zeitreihendaten
- Erstellung und Optimierung von Pipelines
- Preprocessing-Algorithmen und -Methoden
- Eye-Tracking als Anwendungsfall
Curriculum Vitae
- B.Sc. und M.Sc. in Wirtschaftsinformatik, Universität Mannheim
- IT-Beauftragte, Universität Heidelberg
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Hochschule Neu-Ulm
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Lehre
- Betreuung von Bachelorarbeiten (WiSe 2026)
- Vortragsseminar: Data Engineering, Universität Regensburg (WiSe 2026)
- Programmierpraktikum: Data Engineering, Universität Regensburg (SoSe 2026)
- Vortragsseminar: Data Engineering, Universität Regensburg (WiSe 2025)
- Programmierpraktikum: Data Engineering, Universität Regensburg (SoSe 2025)
- Grundlagen der Informatik und Einführung in Python, Hochschule Neu-Ulm (2022–2025)
- Grundlagen der Informatik und Einführung in Python; Künstliche Intelligenz: Neuronale Netze und Klassifikation, Ernst-Abbe-Hochschule Jena (2024–2025)
Publikationen
- Landes, J., Klettke, M. (2027). Auditing Eye-Tracking Preprocessing Pipelines Using Intrinsic Data Quality Metrics. In: Vargas-Solar, G., Stefanidis, K., Palpanas, T., Marcel, P., Halfeld-Ferrari, M. (eds) Advances in Databases and Information Systems. ADBIS 2026. Lecture Notes in Computer Science, vol 16937. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-39820-8_21
- Landes, J., Klettke, M. (2026). Robust Preprocessing Pipelines for Eye-Tracking Data. In: Dehne, J., Stollberg, D., Tschorsch, F. (eds) INFORMATIK 2026. Lecture Notes in Informatics (LNI). Gesellschaft für Informatik, Bonn. doi.org/10.18420/inf2026_117
- Jennifer Landes, Meike Klettke, Oliver Ring:
Poster: CIRRUS - Data-Driven Preprocessing Pipelines for Eye-Tracking Data. DEBS 2026: 169-170. dl.acm.org/doi/10.1145/3809481.3816717 - Landes, J., Klettke, M. & Köppl, S. Impact of Preprocessing on Classification Results of Eye-Tracking-Data. Datenbank Spektrum 25, 153–166 (2025). doi.org/10.1007/s13222-025-00518-4
- Klettke, Meike, Auge, Tanja, Hausler, Dominique, Landes, Jennifer, Melzer, Sylvia, Möller, Mark Lukas und Plazotta, Maximilian (2025) Der Lehrstuhl Data Engineering an der Universität Regensburg. Datenbank-Spektrum: 25 (1), S. 51-56.
- Landes, Jennifer, Klettke, Meike und Köppl, Sonja (2025) Impact of Preprocessing on Classification Results of Eye-Tracking-Data.
Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2025) -Workshop Data Engineering for Data Science (DE4DS), Bamberg, Germany, March 3-7, 2025 : P-363, S. 235-256.
https://dx.doi.org/10.18420/BTW2025-127 - Hausler, Dominique, Landes, Jennifer und Klettke, Meike (2025) SeeME: A General, Reusable Graph Schema for Data Preprocessing of Eye-Tracking Data.
Workshop Data Engineering for Data Science (DE4DS), Bamberg, 3.-7. März 2025 , S. 219-233.
https://dx.doi.org/10.18420/BTW2025-126. - Landes, Jennifer, Köppl, Sonja und Klettke, Meike (2024) Comparison of Classifiers for Eye-Tracking Data.
54. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2024 - Lock in or log out? Wie digitale Souveränität gelingt, Wiesbaden, Germany, September 24-26, 2024 : P-352, S. 1449-1462. ISBN 3-88579-746-1, 978-3-88579-746-3. - Landes, Jennifer, Köppl, Sonja und Klettke, Meike (2024) Data Processing Pipeline for Eye-Tracking Analysis.
35th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Herdecke, Germany, May 22-24, 2024 : 3710, S. 35-42. - Landes, Jennifer, Köppl, Sonja und Klettke, Meike (2023) Influence Factors on Academic Integrity revealed by Machine Learning Methods.
34th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), Hirsau, Germany, June 7-9, 2023 : 3714