In der neuen Auflage des Handbuchs Methoden der empirischen Sozialforschung, herausgegeben von Nina Baur und Jörg Blasius, ist das Kapitel „Machine Learning“ von Sven Hilbert und Stefan Coors bei Springer (externer Link, öffnet neues Fenster) erschienen. Das Standardwerk vergleicht systematisch qualitative und quantitative Methoden der Sozialforschung hinsichtlich ihrer Probleme, Prinzipien, Vorgehensweisen und Gütekriterien. In 140 Beiträgen geben Expert:innen einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung, mit Schwerpunkten auf digitalen Methoden, Befragungen und aktuellen Datentypen. Erstmals widmet sich das Handbuch dabei auch den Veränderungen durch Künstliche Intelligenz. Das Kapitel „Machine Learning“ bietet hierzu einen verständlichen Einstieg in die Methoden des maschinellen Lernens und zeigt, welche Möglichkeiten sie für die empirische Sozialforschung eröffnen und worin sie sich von klassischen statistischen Verfahren unterscheiden.
