Genetische Epidemiologie

• Die Genetische Epidemiologie untersucht den Einfluss von genetischen Varianten und deren Wechselwirkung mit Lebensstil- und Umweltfaktoren auf Erkrankungen und erkrankungsspezifische Merkmale im Menschen.
• Dazu werden am Lehrstuhl für Genetische Epidemiologie molekular-epidemiologische Studien durchgeführt und ausgewertet. Zudem entwickeln wir Methoden und Software zur Auswertung von hochdimensionalen Daten.
• Darüber hinaus arbeiten wir in großen internationalen Konsortien zu genomweiten Assoziationsstudien (GWAS) für verschiedene Erkrankungen. GWAS sind aktuell einer der erfolgreichsten Ansätze zur Identifizierung der Genetik komplexer Erkrankungen. Die Gene innerhalb der GWAS-Signale dienen u.a. der Priorisierung von drug targets in der Medikamentenentwicklung. Diese Analysen führen zu großen Datenmengen und umfangreichen statistischen Ergebnissen („big data“), deren biomedizinische Relevanz durch die Integration multipler Datenquellen herausgearbeitet wird.
• Unsere genetisch-epidemiologischen Arbeiten werden gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG), vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst und von den National Institutes of Health (NIH).

Ausgewählte Forschungsprojekte:

• AugUR-Studie (DFG-HE 3690/7-1, DFG-BR 6028/2-1, BMBF 01ER1206, BMBF 01ER1507)
• Genetik zur Verschlechterung der Nierenfunktion (SFB-1350 und TRR 374)
  • Teilprojekt C6: Prioritising genes for kidney function decline in the population and high-risk groups
  • Teilprojekt B2: Urinary vesicles as signal carriers and markers of kidney function development
  • INF-Projekt: Platforms for bioinformatics methodology and gene prioritisation
• Genetik der AMD (International AMD Genomics Consortium, NIH-RES511967 und NIH-RES516564)
• Gene-Lifestyle Interaktionen für kardiometabolische Erkrankungen (CHARGE Gene-Lifestyle Interaction working group, NIH-R01HL156991)

Ausgewählte Publikationen:

• Gorski M, Grunin M, Herold JM, Fröhlich B, Behr M, Wheeler N, Bush WS, Song YE, Zhu X, Blanton SH, Pericak-Vance MA, Heid IM, Haines JL. Diverse-Ancestry GWAS of Age-Related Macular Degeneration on 16,108 Examined Cases and 18,038 Controls. Investigative ophthalmology & visual science 2025. 13(66). 51. link
• Wiegrebe S, Gorski M, Herold JM, Stark KJ, Thorand B, Gieger C, Böger CA, Schödel J, Hartig F, Chen H, Winkler TW, Küchenhoff H, Heid IM. Analyzing longitudinal trait trajectories using GWAS identifies genetic variants for kidney function decline. Nature Communications 2024. 15(1):10061. link
• Winkler TW, Wiegrebe S, Herold JM, Stark KJ, Küchenhoff H, Heid IM. Genetic-by-age interaction analyses on complex traits in UK Biobank and their potential to identify effects on longitudinal trait change. Genome Biology 2024. 25, 300. link
• Herold JM, Wiegrebe S, Nano J, Jung B, Gorski M, Thorand B, Koenig W, Zeller T, Zimmermann ME, Burkhardt R, Banas B, Küchenhoff H, Stark KJ, Peters A, Böger CA, Heid IM. Population-based reference values for kidney function and kidney function decline in 25- to 95-year-old Germans without and with diabetes. Kidney International 2024. 106(4):699-711. link
• Herold JM, Nano J, Gorski M, Winkler TW, Stanzick KJ, Zimmermann ME, Brandl C, Peters A, Koenig W, Burkhardt R, Gessner A, Heid IM, Gieger C, Stark KJ. Polygenic scores for estimated glomerular filtration rate in a population of general adults and elderly - comparative results from the KORA and AugUR study. BMC Genomic Data 2023. 1(24). 28. link
• Herold JM, Zimmermann ME, Gorski M, Günther F, Weber BHF, Helbig H, Stark KJ, Heid IM, Brandl C. Genetic Risk Score Analysis Supports a Joint View of Two Classification Systems for Age-Related Macular Degeneration. Investigative ophthalmology & visual science 2023. 12(64). 31. link
• Stanzick KJ, Stark KJ, Gorski M, Schödel J, Krüger R, Kronenberg F, Warth R, Heid IM, Winkler TW. KidneyGPS: a user-friendly web application to help prioritize kidney function genes and variants based on evidence from genome-wide association studies. BMC Bioinformatics 2023. 1(24). 355. link
• Herold JM, Zimmermann ME, Gorski M, Günther F, Weber BHF, Helbig H, Stark KJ, Heid IM, Brandl C. Genetic Risk Score Analysis Supports a Joint View of Two Classification Systems for Age-Related Macular Degeneration. Investigative Ophthalmology & Visual Science 2023. 12(64). 31. link
• Brandl C, Günther F, Zimmermann ME, Hartmann KI, Eberlein G, Barth T, Winkler TW, Linkohr B, Heier M, Peters A, Li JQ, Finger RP, Helbig H, Weber BHF, Küchenhoff H, Mueller A, Stark KJ, Heid IM. Incidence, progression and risk factors of age-related macular degeneration in 35–95-year-old individuals from three jointly designed German cohort studies. BMJ Open Ophth 2022. 1(7). e000912. link
• Gorski M, Rasheed H, Teumer A, Thomas LF, … , Pattaro C, Köttgen A, Kronenberg F, Heid IM. Genetic loci and prioritization of genes for kidney function decline derived from a meta-analysis of 62 longitudinal genome-wide association studies. Kidney international 2022. 102(3):624-639. link
• Stanzick KJ, Li Y, Schlosser P, Gorski M, ..., Pattaro C, Köttgen A, Stark KJ, Heid IM, Winkler TW. Discovery and prioritization of variants and genes for kidney function in 1.2 million individuals. Nature Communications 2021. 1(12). 4350. link
• Fritsche LG, Igl W, ..., Abecasis GR, Heid IM. A large genome-wide association study of age-related macular degeneration highlights contributions of rare and common variants. Nature Genetics 2016. 2(48). 134–143. link