Iris Heid

• Seit 2013 Inhaberin des Lehrstuhls für Genetische Epidemiologie an der Universität Regensburg
• 2009-2013 Professorin für Public Health und Gender Studies, Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Universität Regensburg
• 2009 Habilitation Epidemiologie/Biometrie
• 2004-2009 Leiterin der Forschungseinheit “GenStat” der AG Genetic Epidemiology, Institut für Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München
• 2002 Promotion zum Dr. der Humanbiologie, Ludwig-Maximilians Universität München
• 1998-2009 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München und Ludwig-Maximilians Universität München
• 1997-1998 Systemanalystin, Produktions- und Planungssoftware für Papierindustrie, Mathematische Analysen- und Systeme GmbH, Regensburg
• 1994-1996 Datenanalystin und Junior Statistikerin am Cancer Center Statistics, Mayo Clinic, Rochester, USA; Gaststudentin an der Mayo Medical School
• 1994 Diplom-Mathematik, Ludwig-Maximilians-Universität München

• Genomweite Assoziationsstudie (GWAS)
• Genetisch-epidemiologische Methoden
• Identifikation von genetischen Faktoren für Erkrankungen und Erkrankungs-relevante Parameter und Genpriorisierung
• genetische und nicht-genetische Einflussfaktoren für Nierenfunktionsverlust (Chronic Kidney Disease Genomics Consortium, CKDGen)
• genetische und nicht-genetische Einflussfaktoren für alters-bedingte Makuladegeneration (International AMD Genomics Consortium, IAMDGC; European Eye Cohorts, E3)
• genetische und nicht-genetische Einflussfaktoren für anthropometrische Parameter (GIANT)
• Durchführung und Auswertung molekular-epidemiologischer Studien (AugUR, NAKO, DIACORE, TiKoco)
• Reviewer für u.a. Nature Genetics, Nat Communications, Circulation, Diabetes, PloS Genetics, Human Molecular Genetics, Genetic Epidemiology, Statistics in Medicine
• Grant Audits für u.a. BMBF, DFG, Medical Research Council Cambridge

Gorski M, Grunin M, Herold JM, Fröhlich B, Behr M, Wheeler N, Bush WS, Song YE, Zhu X, Blanton SH, Pericak-Vance MA, Heid IM, Haines JL. Diverse-Ancestry GWAS of Age-Related Macular Degeneration on 16,108 Examined Cases and 18,038 Controls. Investigative ophthalmology & visual science 2025. 13(66). 51.

Wiegrebe S, Gorski M, Herold JM, Stark KJ, Thorand B, Gieger C, Böger CA, Schödel J, Hartig F, Chen H, Winkler TW, Küchenhoff H, Heid IM. Analyzing longitudinal trait trajectories using GWAS identifies genetic variants for kidney function decline. Nature communications 2024. 1(15). 10061.

Herold JM, Wiegrebe S, Nano J, Jung B, Gorski M, Thorand B, Koenig W, Zeller T, Zimmermann ME, Burkhardt R, Banas B, Küchenhoff H, Stark KJ, Peters A, Böger CA, Heid IM. Population-based reference values for kidney function and kidney function decline in 25- to 95-year-old Germans without and with diabetes. Kidney international 2024.

Gorski M, Rasheed H, Teumer A, Thomas LF, Graham SE, Sveinbjornsson G, Winkler TW, Günther F, Stark KJ, …, Pattaro C, Köttgen A, Kronenberg F, Heid IM. Genetic loci and prioritization of genes for kidney function decline derived from a meta-analysis of 62 longitudinal genome-wide association studies. Kidney international 2022.

Winkler TW, Rasheed H, Teumer A, …, Kronenberg F, Köttgen A, Pattaro C, Heid IM. Differential and shared genetic effects on kidney function between diabetic and non-diabetic individuals. Communications biology 2022. 1(5). 580  

Gorski M, Jung B, Li Y, Matias-Garcia PR, …, Köttgen A, Kronenberg F, Pattaro C, Heid IM. Meta-analysis uncovers genome-wide significant variants for rapid kidney function decline. Kidney international 2021. 4(99). 926–939.

Guenther F, Brandl C, Winkler TW, Wanner V, Stark K, Kuechenhoff H, Heid IM. Chances and challenges of machine learning-based disease classification in genetic association studies illustrated on age-related macular degeneration. Genet Epidemiol 2020.

Wagner R, Peterhoff D, Beileke S, Günther F, Berr M, Einhauser S, Schütz A, Niller HH, Steininger P, Knöll A, Tenbusch M, Maier C, Korn K, Stark KJ, Gessner A, Burkhardt R, Kabesch M, Schedl H, Küchenhoff H, Pfahlberg AB, Heid IM, Gefeller O, Überla K. Estimates and Determinants of SARS-Cov-2 Seroprevalence and Infection Fatality Ratio Using Latent Class Analysis: The Population-Based Tirschenreuth Study in the Hardest-Hit German County in Spring 2020. Viruses 2021. 6(13).