Jakob Fehle M.Sc.
wissenschaftlicher Mitarbeiter
- E-Mail Adresse: jakob.fehle(at)ur.de (öffnet Ihr E-Mail-Programm)
- Standort: PT, 3.0.30
- Wichtige Informationen: Sprechzeiten nach Vereinbarung per Email
Lebenslauf
| Seit 03/2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Medieninformatik, Universität Regensburg. |
| 02/2021 | Master of Science (M. Sc.) in Medieninformatik, Universität Regensburg. Masterarbeit: Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das Deutsche |
| 02/2019 | Bachelor of Arts (B.A.) Medieninformatik, Universität Regensburg |
Forschungsinteressen
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Text Mining
- Sentiment Analyse
Lehre
Wintersemester 2025
- Multimedia Technology (Übung)
Sommersemester 2025
- Grundlagen Human-Computer Interaction (Übungsleitung)
Wintersemester 2024
- Multimedia Technology (Übung)
Sommersemester 2024
- Grundlagen Human-Computer Interaction (Übungsleitung)
- Praxisseminar Master
Wintersemester 2023
- Multimedia Technology (Übung)
Sommersemester 2023
- Grundlagen Human-Computer Interaction (Übungsleitung)
- Praxisseminar Master
Wintersemester 2022
- Digital Humanities (Übung)
Sommersemester 2022
- Grundlagen Human-Computer Interaction (Übungsleitung)
- Praxisseminar Master
Wintersemester 2021
- Projektseminar Multimedia Engineering
- Multimedia Technology (Übung)
- Digital Humanities (Übung)
Sommersemester 2021
- Webtechnologien (Übung)
- Praxisseminar Master
Publikationen
- Schmidt, Thomas, Fehle, Jakob, Weissenbacher, Maximilian, Richter, Jonathan, Gottschalk, Philipp und Wolff, Christian (2022). Sentiment Analysis on Twitter for the Major German Parties during the 2021 German Federal Election.
Proceedings of the 18th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2022) Proceedings of the 18th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2022). KONVENS 2022 Organizers, Potsdam, Germany, 74-87. - Halbhuber, David, Seewald, Maximilian, Schiller, Fabian, Götz, Mathias, Fehle, Jakob und Henze, Niels (2022) Using Artificial Neural Networks to Compensate Negative Effects of Latency in Commercial Real-Time Strategy Games.
MuC '22: Mensch und Computer 2022, Darmstadt, Germany, September 4 - 7, 2022 in: Max Mühlhäuser und Christian Reuter (eds.) MuC '22: Proceedings of Mensch und Computer 2022. Association for Computing Machinery, New York, United States, 182-191. ISBN 978-1-4503-9690-5.
https://dx.doi.org/10.1145/3543758.3543767 - Fehle, Jakob, Schmidt, Thomas und Wolff, Christian (2021) Lexicon-based Sentiment Analysis in German: Systematic Evaluation of Resources and Preprocessing Techniques.
Proceedings of the 17th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2021), Düsseldorf, Germany, September 6-9, 2021 KONVENS 2021 Organizers, Düsseldorf, Germany, 86-103. - Halbhuber, David, Fehle, Jakob, Kalus, Alexander, Seitz, Konstantin, Kocur, Martin, Schmidt, Thomas und Wolff, Christian (2019) The Mood Game - How to use the player’s affective state in a shoot’em up avoiding frustration and boredom.
in: Florian Alt Andreas Bulling und Tanja Döring (eds.) MuC'19: Proceedings of Mensch und Computer 2019. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 867-870. ISBN 9781450371988.
https://dx.doi.org/10.1145/3340764.3345369