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Frau Dr. Zhiyan Wang ist Teil der AG Multisensorik. Sie erforscht unter anderem die neuronalen Mechanismen des visuellen Wahrnehmungslernens mittels Magnetresonanztomographie (MRT), insbesondere wie Belohnung, Erregung und Schlaf die Plastizität des visuellen Kortex modulieren. 
 

Dr. Zhiyan Wang

Personbild: Dr. Zhiyan Wang

Akademischer Werdegang

Frau Dr. Zhiyan Wang war bis vor kurzem Alexander von Humboldt-Postdoktorandin am Institut für Psychologie der Universität Regensburg in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Mark W. Greenlee. Sie promovierte 2021 in Psychologie an der Brown University (USA) im Cognitive and Perceptual Learning Lab (Betreuer: Dr. Takeo Watanabe, Dr. Yuka Sasaki, Dr. Michael J. Frank) und erwarb dort auch ein Doctoral Certificate in Data Science. Ihre Forschung untersucht die neuronalen Mechanismen des visuellen Wahrnehmungslernens, insbesondere wie Belohnung, Erregung und Schlaf die Plastizität des visuellen Kortex modulieren.

Ausbildung: 

  • B.Sc. Psychologie · Peking University, China · 2012–2016
  • M.A. Psychologie · Brown University · 2016–2018
  • Ph.D. Psychologie · Brown University · 2016–2021 · Dissertation: „A systematic investigation of feature-based visual learning: mechanisms and application"
  • Doctoral Certificate in Data Science · Brown University · 2019–2021
     

Forschungsschwerpunkte

  • Visuelles Wahrnehmungslernen und neuronale Mechanismen
  • Einfluss von Belohnung und Erregung auf Lernen und Plastizität im visuellen Kortex
  • Schlafabhängige Gedächtniskonsolidierung und visuelles Lernen
  • Decoded fMRI Neurofeedback (DecNef) zur Induktion unbewussten Wahrnehmungslernens
  • Methoden: fMRT (inkl. Echtzeit-Neurofeedback), simultanes fMRT-EEG, Magnetresonanzspektroskopie (MRS)

Publikationen (Auswahl)

  • Tamaki M, Wang Z et al. (2020). Complementary contributions of non-REM and REM sleep to visual learning. Nature Neuroscience, 23(9):1150–1156.
  • Wang Z et al. (2021). Visual perceptual learning of a primitive feature in human V1/V2 as a result of unconscious processing, revealed by decoded fMRI neurofeedback (DecNef). Journal of Vision, 21(8):24.
  • Wang Z et al. (2024). Learning of the same task subserved by substantially different mechanisms between patients with body dysmorphic disorder and healthy individuals. Cerebral Cortex, 34(5):bhae215.
  • Wang Z, Becker M, Kondla G., Gimpel H, Beer AL, & Greenlee MW (2024). Dynamic modulation of the processing of unpredicted technical errors by the posterior cingulate and the default mode network. Scientific Reports, 14: 13467. .doi.org/10.1038/s41598-024-64409-6

Auszeichnungen

  • Alexander von Humboldt Research Fellowship for Postdoctoral Researchers (2022–2025)
  • VSS Elsevier/Vision Research Travel Award (2021)
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