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- Steib, Nicole, Krauss, Stefan, Binder, Karin, Büchter, Theresa, Böcherer-Linder, Katharina, Eichler, Andreas und Vogel, Markus (2023) Measuring people’s covariational reasoning in Bayesian situations.
Frontiers in Psychology: 14
https://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1184370 - Stegmüller, Nathalie, Binder, Karin und Krauss, Stefan (2023) Data archive of "How general is the natural frequency effect? The case of joint probabilities".
- Binder, Karin, Steib, Nicole, Büchter, Theresa, Böcherer-Linder, Katharina, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan, Vogel, Markus und Wiesner, Patrick (2023) How odd are odds? Students´ difficulties in converting relative frequencies into odds.
Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13), Alfréd Rényi Institute of Mathematics, Eötvös Loránd University of Budapest, Juli 2023 - Büchter, Theresa, Steib, Nicole, Binder, Karin, Böcherer-Linder, Katharina, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan und Vogel, Markus (2023) Analysing students’ notes when calculating in Bayesian situations.
Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13), Alfréd Rényi Institute of Mathematics, Eötvös Loránd University of Budapest, Juli 2023 - Wiesner, Patrick, Binder, Karin, Krauss, Stefan, Steib, Nicole und Leusch, Celina (2023-03) Sechs verschiedene Darstellungsarten für "25%" - und wie man sie ineinander umrechnen kann.
Stochastik in der Schule: 43 (1), S. 2-12. - Binder, Karin, Krauss, Stefan und Weixler, Simon (2023) Laplace oder Nicht-Laplace? Das ist hier die Frage! Modellierungsoffene vs. deterministische Sichtweise bei einstufigen Zufallsexperimenten.
Stochastik in der Schule: 43 (2), S. 2-14. - Wiesner, Patrick und Krauss, Stefan (2023) FALKE-d: Wirksamkeit von Erklärvideos in einem Flipped-Classroom-Setting.
: 2, ISBN 978-3-95987-208-9, 978-3-95987-207-2. - Sirock, Julia, Bruckmaier, Georg, Krauss, Stefan und Vogel, Markus (2023) Eye-Tracking visual and textual information – what matters in Bayesian Situations?.
46th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, Haifa, Israel, 16.07.2023-21.07.2023 : 1, S. 328-328. ISBN 978-965-93112-1-7.
https://dx.doi.org/10.26041/fhnw-5956 - Schiepe-Tiska, Anja, Heinle, Anna, Todtenhöfer, Pia, Heine, Jörg-Henrik, Reinhold, Frank, Krauss, Stefan, Holzberger, Doris, Lewalter, Doris und Reiss, Kristina (2023) Wie sieht der aktuelle Mathematikunterricht in Deutschland aus? Befunde aus PISA 2022 und PISA-Ceco.
: (8), S. 199-236. ISBN 978-3-8309-4848-3, 978-3-8309-9848-8.
https://dx.doi.org/10.31244/9783830998488 - Lindl, Alfred, Krauss, Stefan und Buchholtz, Nils (2023) Professionswissen von Mathematiklehrkräften — eine einleitende Übersicht.
, S. 1-35. ISBN 978-3-662-64381-5, 978-3-662-64380-8.
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-64381-5_1 - Fröhlich, Martin und Krauss, Stefan (2023) Vorhersage von Klausurnoten mit Machine Learning – Vergleich von Lernverhalten während Online- und Präsenzlehre im Mathematikstudium.
56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Frankfurt, September 2022 Beiträge zum Mathematikunterricht: 3, ISBN 978-3-95987-207-2.
https://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23769 - Eberl, Andreas, Krauss, Stefan, Moßburger, Matthias, Rauch, Thomas und Weber, Patrick (2023) Wie man universitäres mathematisches Wissen in die Schule retten kann – einige Überlegungen zur zweiten Diskontinuität nach Felix Klein.
, S. 189-228. ISBN 978-3-662-64381-5, 978-3-662-64380-8.
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-64381-5_6 - Bruckmaier, Georg, Krauss, Stefan, Blum, Werner und Neubrand, Michael (2023) Die Messung fachdidaktischen Wissens in der COACTIV-Studie.
, S. 111-142. ISBN 978-3-662-64381-5, 978-3-662-64380-8.
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-64381-5_4 - Binder, Karin, Steib, Nicole und Krauss, Stefan (2022) Von Baumdiagrammen über Doppelbäume zu Häufigkeitsnetzen – kognitive Überlastung oder didaktische Unterstützung?.
Journal für Mathematik-Didaktik
https://dx.doi.org/10.1007/s13138-022-00215-9 - Büchter, Theresa, Steib, Nicole, Böcherer-Linder, Katharina, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan, Binder, Karin und Vogel, Markus (2022) Designing Visualisations for Bayesian Problems According to Multimedia Principles.
Education Sciences: 12 (11), S. 739.
https://dx.doi.org/10.3390/educsci12110739 - Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Steib, Nicole, Binder, Karin, Böcherer-Linder, Katharina, Krauss, Stefan und Vogel, Markus (2022) How to Train Novices in Bayesian Reasoning.
Mathematics: 10 (9), S. 1558.
https://dx.doi.org/10.3390/math10091558 - Binder, Karin, Blum, Werner und Krauss, Stefan (2022) Gesichtserkennung - Wie verlässlich sind die Ergebnisse?.
mathematik lehren: 230, S. 22-25. - Binder, Karin, Steib, Nicole und Krauss, Stefan (2022) Mehr Äste - mehr Panik? Extrinsische kognitive Belastung bei Baumdiagrammen, Doppelbäumen und Häufigkeitsnetzen.
Beiträge zum Mathematikunterricht 2022 : 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Frankfurt am Main, 29.08.2022 bis 02.09.2022 Beiträge zum Mathematikunterricht: 2, S. 601-604. ISBN 978-3-95987-207-2.
https://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23563 - Binder, Karin, Vogel, Markus, Böcherer-Linder, Katharina, Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan und Steib, Nicole (2022) How to Understand Covariation in Bayesian Reasoning Situations With Double-Trees and Unit Squares.
11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11) 2022, Rosario, Argentina, 11 – 16 September 2022
https://dx.doi.org/10.52041/iase.icots11.T6E3 - Böcherer-Linder, Katharina, Binder, Karin, Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan, Steib, Nicole und Vogel, Markus (2022) Communicating Conditional Probabilities in Medical Practice.
11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11) 2022, Rosario, Argentina, 11 – 16 September 2022
https://dx.doi.org/10.52041/iase.icots11.T7D1