Vorträge

Rips, M., Steib, N., Ehlers, S., Hoppe, H., Lang, A. (Dezember 2025). Kryptografie von der Antike bis zur Gegenwart in Theorie und Praxis. Mathematiktag in der MINT-Exzellenzwoche an den MINT-Labs, Regensburg.

Büchter, T., Eichler, A., Binder, K., Böcherer-Linder, K., Krauss, S., Steib, N. & Vogel, M. (Oktober 2025). Wirksame Strategien für das Bayesianische Denken aus einer ganzheitlichen Perspektive. Herbsttagung des AKs Psychologie und Mathematikdidaktik, Würzburg.

Krauss, S. & Steib, N. (Juli 2025). Fakten, Fallen, Fehlinterpretationen – Der kluge Umgang mit Statistik. Vortrag an den CJD Christophorusschulen, Berchtesgaden.

Binder, K., Rößner, M., Büchter, T., Eichler, A. & Steib, N. (März 2025). Ein quantitativer Vergleich 14 verschiedener Visualisierungsformate zu Bayesianischen Aufgaben. 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM-Tagung 2025), Saarbrücken.

Kuch, S. & Rips, M., Eichler, A., Krauss, S., Büchter, T., Steib, N., Binder, K., Böcherer Linder, K. & Vogel, M.  (März 2025). Training Bayesianischen Denkens - Erkenntnisse aus der Schulung von Studierenden in Medizin und Jura für eine Förderung in der Schule. 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM-Tagung 2025), Saarbrücken.

Steib, N. & Büchter, T., Krauss, S., Eichler, A., Binder, K., Böcherer-Linder, K. & Vogel, M. (März 2025). Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen. 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM-Tagung 2025), Saarbrücken.

Krauss, S. & Steib, N. (September 2024). The impact of teachers' pedagogical content knowledge on students' learning progress. 7° Simpósio Nacional da Formação do Professor de Matemática. Campinas (Brasilien).

Krauss, S. & Steib, N. (September 2024). Pedagogical Content Knowledge in Mathematics – “PCK”. Segundo Encontro do Grupo de Trabalho em Conhecimento Pedagógico do Conteúdo em Matemática. São Paulo (Brasilien).

Binder, K. & Steib, N., Büchter, T., Böcherer-Linder, K., Eichler, A., Krauss, S., & Vogel, M. (Juli 2023). How odd are odds? Students' difficulties in converting relative frequencies into odds. 13th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. Budapest (Ungarn).

Büchter, T. & Steib, N., Binder, K., Böcherer-Linder, K., Eichler, A., Krauss, S., & Vogel, M. (Juli 2023). Analysing students' notes when calculating in Bayesian situations. 13th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. Budapest (Ungarn).

Steib, N. & Büchter, T., Binder, K., Böcherer-Linder, K., Eichler, A., Krauss, S., & Vogel, M. (März2023). Risiken evidenzbasiert einschätzen lernen - Ein systematischer Vergleich von Trainingsmethoden zum Bayesianischen Denken im Projekt TrainBayes. 10. Jahrestagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Essen.

Büchter, T. & Steib, N. (Januar 2023). Insights into the project TrainBayes – a training study on Bayesian Reasoning for medical and law students. 1st PISTAR GLOBAL STATISTICS CONFERENCE of Pak Institute of Statistical Training & Research. 

Binder, K., Vogel, M., Böcherer-Linder, K., Büchter, T., Eichler, A., Krauss, S. & Steib, N (September 2022). How to Understand Covariation in Bayesian Reasoning Situations With Double-Trees and Unit Squares. 11. Jahrestagung der International Conference on Teaching Statistics (ICOTS-Tagung 2022), Rosario (Argentinien) 

Steib, N., Büchter, T., Böcherer-Linder, K., Binder, K., Eichler, A., Krauss, S. & Vogel, M (September 2022). Communicating Conditional Probabilities in Medical Practice. 11. Jahrestagung der International Conference on Teaching Statistics (ICOTS-Tagung 2022), Rosario (Argentinien).

Steib, N. & Büchter, T. (August 2022). Mit Erklärvideos und Simulationen Kovariation in Bayesianischen Situationen trainieren. 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM-Tagung 2022), Frankfurt.

Steib, N., Binder, K. & Büchter, T. (März 2022). Train Bayes - A training study for medical and law students to improve Bayesian Reasoning. DAGStat, Hamburg.

Binder, K. & Steib, N. (Oktober 2021). Wie Ihre Schüler*innen bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten besser unterscheiden können. Lehrerfortbildung für Mathematiklehrkräfte an Gymnasien, FOS oder BOS in den MINT-Labs, Regensburg.

Büchter, T., & Steib, N. (März 2021). Kovariation als Teilaspekt Bayesianischen Denkens -erste Eindrücke aus dem DFG-Projekt „TrainBayes“. GDM-Monat, Lüneburg.

Bruckmaier, G., Krauss, S., Blum, W., Binder, K., Steib, N., Lindl, A. & Hilbert, S. (November 2020). Kompetenz als Kontinuum in der COACTIV-Studie: das Kaskadenmodell. Forschungskolloquium des IMBF der PH Freiburg, Freiburg.

Krauss, S., Bruckmaier, G., Blum, W., Binder, K., Steib, N., Lindl, A. & Hilbert, S. (Februar 2019). Fachdidaktisches Wissen von Mathematiklehrkräften – Ein Vergleich der Erfassungsmethoden Papier-&-Bleistift vs. Videovignetten im Rahmen der COACTIV-Studie. 7. Tagung der Gesellschaft für empirische Bildungsforschung (GEBF), Köln.

Steib, N., Binder, K., & Krauss, S. (September 2020). Hast du NETZ? Die Verbindung, mit der man Wahrscheinlichkeiten endlich versteht (Poster). 54. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM-Onlinetagung 2020), Würzburg.