Konkrete Forschungsthemen innerhalb dieses Clusters sind unter anderem:
Immobilienmärkte & Investments
Empirische Analyse von Immobilien- und Kapitalmärkten
Immobilienmarkt- und Kapitalmarktzyklen
Rolle von Immobilien in Mixed-Asset-Portfolios
Konstruktion von Immobilienindizes
Immobilienfinanzierung & Risiko
Quantifizierung von Kreditausfallrisiken
Steuerung von Kreditportfolios
Reverse Mortgages
Strukturierte Finanzierungs- und Verbriefungslösungen
Digitale Immobilienmärkte
Tokenisierung von Real-World Assets (RWA), insbesondere Immobilien
Distributed-Ledger-Technologie (DLT) und Smart Contracts
Marktmikrostruktur digitaler Immobilienmärkte
Data Science & Künstliche Intelligenz in der Immobilienforschung
Machine-Learning-basierte Modellierung und Prognose von Immobilienpreisen
Machine Learning und KI zur Prognose von Hypothekenkreditrisiken
KI-gestützte Immobilienbewertung
Erklärbare und generative KI (XAI, GenAI) in der Immobilienanalyse
Im Cluster engagieren sich insbesondere die Lehrstühle Prof. Dorfleitner, Prof. Lorenz, Prof. Rösch, Prof. Schäfers (Clustersprecher) und Prof. Sebastian, die zu den oben genannten Themen zahlreiche Publikationen in nationalen und internationalen Fachzeitschriften verfasst haben.
Folgende Lehrveranstaltungen können diesem Cluster zugeordnet werden:
Immobilienbanking
Immobilienfinanzierung
Immobilieninvestment
Immobilienbewertung
Digital Real Estate
Real Estate Innovation and Entrepreneurship
Kreditrisikomanagement
Big Data Analytics in der Immobilienwirtschaft (Seminar)
Die Teilnehmer des Clusters arbeiten im Rahmen von Kooperationen und Beratungen sowie im Bereich der Aus- und Weiterbildung mit der Praxis zusammen, unter anderem:
- Kooperation mit IQAM Research, dem Institut für Kapitalmarktforschung der DekaBank, Frankfurt a.M.
- Kooperation mit dem Hasso Plattner Institut (HPI), Potsdam, im Projekt zur KI-gestützten Analyse und Bewertung von Wohnimmobilien in Deutschland für die Sparkassen-Finanzgruppe