Konkrete Forschungsthemen innerhalb dieses Clusters sind unter anderem:
- Risikomessung und -prognose mit Machine Learning und Large Language Models
- Kryptowährungen und die Tokenisierung von Real-World-Assets
Digitale Immobilienmärkte
Tokenisierung von Real-World Assets (RWA), insbesondere Immobilien
Distributed-Ledger-Technologie (DLT) und Smart Contracts
Marktmikrostruktur digitaler Immobilienmärkte
Data Science & Künstliche Intelligenz in der Immobilienforschung
Machine-Learning-basierte Modellierung und Prognose von Immobilienpreisen
KI-gestützte Immobilienbewertung
Erklärbare und generative KI (XAI, GenAI) in der Immobilienmarktanalyse
- Analyse der Geldpolitik mit DSGE-Modellen
- Textbasierte Analysen von Zentralbankkommunikation
Im Cluster engagieren sich insbesondere Prof. Penzel und Prof. Steindl sowie die Lehrstühle Prof. Dorfleitner, Prof. Jerger, Prof. Lorenz, Prof. Röder, Prof. Rösch (Clustersprecher), Prof. Schäfers, Prof. Sebastian und Prof. Tschernig, die zu den oben genannten Themen zahlreiche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften verfasst haben.
Folgende Lehrveranstaltungen können diesem Cluster zugeordnet werden:
- Applied Data Science
- Data Science & Machine Learning
- Kreditrisikomanagement
- Advanced Monetary Economics
- Big Data Analytics in der Immobilienwirtschaft (Seminar)
- Digital Real Estate
- Real Estate Innovation & Entrepreneurship