Einführung in die Ökonometrie

Inhalte:

Einführung in ökonometrische Methoden für die empirische Wirtschaftsforschung: Erweiterung statistischer Grundkenntnisse Das einfache und multiple lineare Regressionsmodell und die Interpretation der Modellparameter Der Kleinst-Quadrate-Schätzer (KQ-Schätzer) und der (anwendbar) verallgemeinerte KQ-Schätzer: statistische und algebraische Eigenschaften Statistische Tests für eine einzelne und von mehreren Hypothesen (t-Test, F-Test); Konfidenzintervalle Modellspezifikation und Modelldiagnose Zulassen von Heteroskedastie beim Schätzen und Testen Prognosen und Prognosefehler Empirische Anwendungen mit R

Verwendbarkeit: BSc BWL (PO2021), VTMG "Business Analytics" BSc Immo (PO2021), PMG "Grundlagen der VWL für Studierende der Immobilienwirtschaft" BSc VWL (PO2021), PMG "Grundlagen der VWL für Studierende der VWL" BSc IVWL (PO2021), PMG "Grundlagen der VWL für Studierende der iVWL" BSc DB, PMG “Data Analytics”

Termin: Vorlesung montags 12-14 Uhr, Übung mittwochs entweder 14-16 oder 16-18 Uhr

Kurssprache	Turnus	Wochenstunden	ECTS	Prüfung
Deutsch	WiSe	2V+2Ü	6	90-minütige Klausur

Klausurergebnisse

• Wintersemester 2024/25
• Wintersemester 2023/24

Links

• GRIPS-Kurs
• SPUR - Vorlesung
• SPUR - Übung

Evaluation

Semester	Bewertung
WiSe 2024/25	1,9
WiSe 2023/24	2,3