Prof. Dr. Stefan Krauss
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Alle Publikationen
- Fröhlich, Martin und Krauss, Stefan (2023) Vorhersage von Klausurnoten mit Machine Learning – Vergleich von Lernverhalten während Online- und Präsenzlehre im Mathematikstudium.
56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Frankfurt, September 2022 Beiträge zum Mathematikunterricht, 3 Beiträge zum Mathematikunterricht 2022, 56 Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, ISBN 978-3-95987-207-2.
https://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23769 - Eberl, Andreas, Krauss, Stefan, Moßburger, Matthias, Rauch, Thomas und Weber, Patrick (2023) Wie man universitäres mathematisches Wissen in die Schule retten kann – einige Überlegungen zur zweiten Diskontinuität nach Felix Klein.
in: S. Krauss und A. Lindl (eds.) Professionswissen von Mathematiklehrkräften : Implikationen aus der Forschung für die Praxis. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 189-228. ISBN 978-3-662-64381-5, 978-3-662-64380-8.
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-64381-5_6 - Bruckmaier, Georg, Krauss, Stefan, Blum, Werner und Neubrand, Michael (2023) Die Messung fachdidaktischen Wissens in der COACTIV-Studie.
in: S. Krauss und A. Lindl (eds.) Professionswissen von Mathematiklehrkräften : Implikationen aus der Forschung für die Praxis. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 111-142. ISBN 978-3-662-64381-5, 978-3-662-64380-8.
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-64381-5_4 - Binder, Karin, Steib, Nicole und Krauss, Stefan (2022) Von Baumdiagrammen über Doppelbäume zu Häufigkeitsnetzen – kognitive Überlastung oder didaktische Unterstützung?.
Journal für Mathematik-Didaktik Springer
https://dx.doi.org/10.1007/s13138-022-00215-9 - Büchter, Theresa, Steib, Nicole, Böcherer-Linder, Katharina, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan, Binder, Karin und Vogel, Markus (2022) Designing Visualisations for Bayesian Problems According to Multimedia Principles.
Education Sciences, 12 (11) MDPI, 739.
https://dx.doi.org/10.3390/educsci12110739