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Dr. Mario Frei ist seit 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Educational Data Science der Universität Regensburg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Erklärkompetenzen von Lehrkräften, fachspezifischer Unterrichtsqualität, dem Professionswissen von Lehrkräften sowie dem Einsatz von Machine Learning in der empirischen Bildungsforschung. Zuvor promovierte er in Musikpädagogik an der Universität Augsburg und war mehrere Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Musikpädagogik und Musikdidaktik der Universität Regensburg tätig.

Akademischer Werdegang

  • seit 2023 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Educational Data Science, Universität Regensburg
  • 2018 – 2023 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Methoden der empirischen Bildungsforschung, Universität Regensburg
  • 2017 – 2023 – Promotion in Musikpädagogik, Universität Augsburg
  • 2014 – 2017 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Musikpädagogik und Musikdidaktik, Universität Regensburg
  • 2014 – 2016 – M.Mus. Dirigieren / Chorleitung, Hochschule für katholische Kirchenmusik und Musikpädagogik
  • 2010 – 2014 – B.Mus. Dirigieren / Chorleitung, Hochschule für katholische Kirchenmusik und Musikpädagogik
  • 2009 – 2014 – Lehramt Musik Gymnasium (1. Staatsexamen), Universität Regensburg

Lehre

  • Statistik 1
  • Übung Statistik 1
  • Statistik 2
  • Übung Statistik 2
  • Einführung in R

Forschung

  • Erklärkompetenzen von (Musik-)Lehrkräften
  • (fachspezifische) Unterrichtsqualität
  • Professionswissen von Lehrkräften
  • Machine Learning in der empirischen Bildungsforschung

Ausgewählte Publikationen

Hilbert, S., Coors, S., Kraus, E., Bischl, B., Lindl, A., Frei, M., Wild, J., Krauss, S., Goretzko, D., & Stachl, C. (2021). Machine learning for the educational sciences. Review of Education, 9, e3310. https://doi.org/10.1002/rev3.3310 (externer Link, öffnet neues Fenster).

Schilcher, A., Krauss, S., Kirchhoff, P., Lindl, A., Hilbert, S., Asen-Molz, K., Ehras, C., Elmer, M., Frei, M., Gaier, L., Gastl-Pischetsrieder, M., Gunga, E., Murmann, R., Röhrl, S., Ruck, A.-M., Weich, M., Dittmer, A., Fricke, M., Hofmann, B., … Thim-Mabrey, C. (2021). FALKE: Experiences from Transdisciplinary Educational Research by Fourteen Disciplines. Frontiers in Education, 5, 579982.

Frei, M. (2023). Erklären im Musikunterricht – eine Studie zu Qualitätsmerkmalen. Waxmann.

Lindl, A., Ehrich, P., Gutsmiedl, M., Rader, M., Simböck, L., Gürtner, M., Böhringer, S., Krämer, A., Kirchhoff, J. & Frei, M. (2024). Und wo bleibt die Ästhetik? – Betrachtungen zu einer weiteren Dimension von Unterrichtsqualität aus interdisziplinärer Perspektive. In. C. Angele, C. Bertsch, M. Hemmer, S. Kapelari, G. Leitner und M. Rothgangel (Hrsg.), Fachdidaktik im Zentrum von Forschungstransfer und Transferforschung. Waxmann.

Die vollständige Publikationsliste gibt es hier. (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei)

Dr. Mario Frei

wissenschaftlicher Mitarbeiter

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