Prof. Dr. Alfred Lindl

• seit 2026 – W2-Professor für Professionalisierungsforschung im Bildungsbereich, Universität Hildesheim
• seit 2021 – Leitung der BMBF-Nachwuchsforschungsgruppe FALKO-PV, Universität Regensburg
• 2022 - 2026 – Habilitation in Bildungswissenschaft, Universität Regensburg
• 2017 - 2021 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Professur für Methoden der empirischen Bildungsforschung, Universität Regensburg
• 2013 - 2018 – Promotion in Lateinischer Philologie, Universität Regensburg
• 2013 - 2017 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Lateinische Philologie, Universität Regensburg
• 2013 - 2016 – Wissenschaftliche Hilfskraft bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Mathematikdidaktik, Universität Regensburg
• 2014 – Eigenverantwortliche Unterrichtstätigkeit, Werner-von-Siemens-Gymnasium Regensburg
• 2008 - 2013 – Studium der Fächer Lateinische Philologie, Mathematik und Erziehungswissenschaft (1. Staatsexamen), Universität Regensburg

Prof. Dr. Alfred Lindl bietet regelmäßig Lehrveranstaltungen zu folgenden Themen an:

• Vorlesungen Statistik I, II, III und IV
• Übungen Statistik I, II, III und IV
• Forschungsseminar für Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler
• Einführung in R
• R für Fortgeschrittene
• Übungen zur Aufbereitung und Analyse von Test- und Fragebogendaten

Mehr Infos zu den Lehrveranstaltungen des Lehrstuhls finden sich unter Lehre.

• (Domänenspezifische) Kompetenzen / Professionswissen von Lehrkräften
• Generische und fachbezogene Core Practices von Lehrkräften
• (Fachspezifische) Kriterien von Unterrichtsqualität
• Methoden transdisziplinärer Bildungsforschung
• Wahrnehmung und kognitive Strategien bei Übersetzungsprozessen
• Empirische fachdidaktische Forschung
• Lateinische Historiographie

Lindl, A., Simböck, L., Rader, M., Hofrichter, M., Gutsmiedl, M., Böhringer, S. & Ehrich, P. (2025). Merkmale guten Unterrichts aus Sicht von (angehenden) Lehrkräften – Ergebnisse einer Onlinebefragung in den fünf Unterrichtsfächern Deutsch, Englisch, Evangelische Religion, Latein und Musik. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 28(3), 1633-1664. https://doi.org/10.1007/s11618-025-01323-1 (externer Link, öffnet neues Fenster) 

Hilbert, S., Kraus, E. & Lindl, A. (2025). Machine Learning. Eine Einführung für Psychologie, Geistes- und Sozialwissenschaften. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43649-0 (externer Link, öffnet neues Fenster) 

Lindl, A., Durandt, R. & Blum, W. (2025). Fostering Mathematical Modelling Competency in Different Learning Environments and Educational Contexts – an Exploratory Comparative Analysis of Four Intervention Studies. ZDM – Mathematics Education, 57, 351–364. https://doi.org/10.1007/s11858-025-01680-5 (externer Link, öffnet neues Fenster) 

Lohe, V., Lindl, A. & Kirchhoff, P. (Hrsg.) (2024). Unterrichtsqualität in schulischen Fremdsprachen. Theoretische Ansätze und empirische Ergebnisse aus den Fachdidaktiken. Waxmann. https://doi.org/10.31244/9783830999201 (externer Link, öffnet neues Fenster) 

Lindl, A. & Hilbert, S. (2023). Modelling, Structure and Development of Domain-specific Professional Knowledge of Latin Teachers. Teaching and Teacher Education, 134, 104262. https://doi.org/10.1016/j.tate.2023.104262 (externer Link, öffnet neues Fenster) 

Krauss, S. & Lindl, A. (Hrsg.) (2023). Professionswissen von Mathematiklehrkräften – Implikationen aus der Forschung für die Praxis. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64381-5 (externer Link, öffnet neues Fenster)

Die vollständige Publikationsliste gibt es hier (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei).