Gerne möchten wir Sie frühzeitig auf den Kurs "Analyse des Social-Media-Wahlkampfes zur Bundestagswahl 2025" im Sommersemester 2025 aufmerksam machen. Der Kurs wird von Prof. Melanie Walter-Rogg und Jakob Berg (M.A.) gemeinsam gehalten und beschäftigt sich mit den Strategien des digitalen Wahlkampfes zur Bundestagswahl 2025.
Aufgrund der vorgezogenen Bundestagswahl ist eine frühzeitige Organisation erforderlich, bei der wir bereits vor Start des Semesters die Hilfe der studentischen Teilnehmer:innen benötigen.
Kurz nach der Wahl am 23.2.2025 (voraussichtlich im März 2025) sollen die Instagram-Accounts der Parteibewerber:innen für die Bundestagswahl recherchiert und deren Beiträge gesammelt bzw. gespeichert werden. Bitte melden Sie sich bis spätestens 21. Februar 2025 bei Herrn Berg (jakob.berg@politik.uni-regensburg.de). Am 26. Februar 2025 findet ein organisatorisches Hybrid-Meeting statt, in dem die Vorgehensweise und Aufgaben besprochen werden. Für die bereits vor dem Semester geleistete Arbeit muss dafür weniger Aufwand für die Studienleistung während des Semesters erbracht werden.
Seminarbeschreibung:
Nach dem Scheitern der Berliner Ampel-Koalition und den vorgezogenen Neuwahlen im Jahr 2025 rückt ein spannendes Thema in den Mittelpunkt des Seminars: der digitale Wahlkampf. Neben den klassischen Wahlkampfinstrumenten gewinnen Social-Media-Plattformen zunehmend an Bedeutung. Parteien nutzen diese gezielt, um Wählergruppen anzusprechen, Kampagnen auszurichten und ihre Reichweite zu vergrößern. Im Seminar werfen wir einen datenbasierten Blick auf die Bundestagswahl 2025 und analysieren die Social-Media-Kommunikation politischer Akteur:innen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den besonderen Herausforderungen und Strategien des digitalen Wahlkampfs in einem extrem verkürzten Zeitrahmen.
Themen des Kurses:
- Theorie- und Forschungsstand zur Social-Media-Wahlkampfforschung
- Vergleich zwischen klassischem und digitalem Wahlkampf
- Einführung in die Methoden der Computational Social Science (z.B. Data Scraping, Eyetracking, Machine Learning)
- Datenerhebung und Auswertung von Instagram-Beiträgen der Kandidat:innen zur Bundestagswahl 2025
Organisatorisches/Kursleistungen:
- Lektüre der theoretischen Grundlagen und der anwendungsorientierten Studien
- Recherche der Instagram-Accounts aller Kandidat:innen (voraussichtlich über 6.000)
- Eyetracking-Experimente zur Untersuchung der Wirkung von Social-Media-Werbung
- Recherche- oder Codierarbeiten als Studienleistung
- Empirische und theoretische Seminararbeiten oder wissenschaftliche Poster als Prüfungsleistung
Die bereits vor dem Semester geleistete Arbeit zählt als Studienleistung (diejenigen Studierenden, die vor dem Semesterbeginn nicht an den Recherchearbeiten teilnehmen können, leisten während des SS 2025 Codierarbeiten); die Haupt-, Ober- oder Forschungsseminarbeiten (10 LP) sowie die wissenschaftlichen Poster (5 LP) als Prüfungsleistung.
Für das Seminar sind keine speziellen Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung erforderlich.
Bitte melden Sie sich für den Kurs an, wenn Sie Interesse haben, an spannender und praxisorientierter Forschungsarbeit im Rahmen der Bundestagswahl 2025 mitzuwirken!
