Noch Plätze frei im Seminar „Fortgeschrittene Analysen und Methoden der Computational Social Science“!
Diese Übung soll in weiterführende, informationswissenschaftliche Methoden der Datenanalyse einführen. Anschließend, aber nicht aufbauend, auf erlernte technische Methoden im Kurs „Statistische Datenanalyse mit R“ sollen Werkzeuge und Methoden vorgestellt werden, die durch die fortschreitende und tiefgehende Digitalisierungstransformation unserer Gesellschaft entstanden sind und gleichzeitig durch die ständige und immer größere werdende Verfügbarkeit von Daten vonnöten sind („Data Deluge“).
Nach einer grundsätzlichen Wiederholung in die Programmiersprache R soll eine Einführung über die für Data-Science-Methoden enorm wertvolle Programmiersprache Python gegeben werden. Anschließend werden im Kursverlauf die Methoden und Themengebiete Big Data Analysis, Social Network Analysis und Künstliche Intelligenz erarbeitet und vorgestellt.
Im Kursverlauf sind kleine Übungsleistungen zu erbringen, nach Kursabschluss soll aus einem der vorgestellten Themenblöcke ein kleines Datenprojekt erarbeitet werden.
Für diese Übung werden keine Methoden- und Statistikkenntnisse vorausgesetzt, Vorkenntnisse in R und Python sind ebenfalls nicht erforderlich, aber hilfreich. Der Kurs kann unter anderem im Praxismodul und im freien Wahlbereich eingebracht werden.
Hier der Link (externer Link, öffnet neues Fenster) zur SPUR-Veranstaltung.