Vom 5. bis 7. April nahm ein Team der Universität Regensburg und der Professur für Politikwissenschaft mit dem Schwerpunkt Methoden, bestehend aus Ramona Hien, Noah Meißner, Lucas Hundhammer, Moritz Beyer und Jakob Berg, am DataFest Germany 2024 teil, das an der Universität Mannheim stattfand.
Das DataFest Germany ist ein jährlicher "Hackathon", der in Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnerinnen und -partnern organisiert wird. Hauptverantwortlich waren hier das Mannheim Center for Data Science, die Mannheim School of Social Science und das Social Data Science and AI-Lab der Ludwig-Maximilians-Universität München. Die Teams, bestehend aus Bachelor- und Masterstudierenden verschiedener Fachrichtungen, hatten 48 Stunden Zeit, um die besten Erkenntnisse aus einem unbekannten Datensatz zu gewinnen. Am Ende präsentieren sie ihre Ergebnisse einer Jury aus Datenexpertinnen und -experten und können Awards in vier Kategorien gewinnen.
Das Regensburger Team hatte die Gelegenheit, an einem Machine-Learning-Modell für ein Assistenzsystem zu arbeiten, unterstützt von Expertinnen und Experten der Universität Mannheim. Genauer kann die Aufgabenstellung und der Datensatz nicht erläutert werden, da das DataFest Germany Teil der internationalen DataFest-Reihe der American Statistical Association ist und weltweit bis Ende April noch einige Hackathons mit derselben Datengrundlage bevorstehen. Die Veranstaltung bot auch eine interne Karrieremesse, bei der die Teilnehmenden potenzielle Arbeitgeber und Forschungseinrichtungen kennenlernen konnten.
Ein herzliches Dankeschön gilt der Professur für Politikwissenschaft mit dem Schwerpunkt Methoden an der Universität Regensburg und Prof. Dr. Melanie Walter-Rogg für die Unterstützung. Ebenso gebührt dem gesamten DataFest-Team unter der Leitung von Prof. Dr. Florian Keusch großer Dank für die hervorragende Organisation und Durchführung der Veranstaltung. Das Team sieht mit Freude auf die nächsten Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens im Kontext von Politik- und Sozialwissenschaften.
