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• Referenzen

  Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching For Quality Learning at University. McGraw-Hill Education. Gimpel, H., Hall, K., Decker, S., Eymann, T.,...

• Überwachte Prüfungen für Aufgaben, die auch zukünftig ohne KI beherrscht werden müssen

  Flowchart in Anlehnung an Hanke (2025): Entscheidungsmodell “Prüfen in einer Welt mit KI”. In allen Fächern existieren Basiskompetenzen und fachliche...

• Freie Wahl des Prüfungsformats

  Flowchart in Anlehnung an Hanke (2025): Entscheidungsmodell “Prüfen in einer Welt mit KI”. Sofern KI bei der Prüfungsleistung nicht unterstützend...

• Aktuelles

• Anwendungsfälle

  Die konkrete Nutzung Künstlicher Intelligenz variiert stark je nach Rolle, Aufgabenfeld und Kontext innerhalb der Universität Regensburg. Deshalb...

• Einhaltung des Datenschutzes

  Grundsätzlich gelten bei der Nutzung von generativer KI die Reglungen der DSGVO. Deshalb wird empfohlen, insbesondere folgende Punkte zu beachten (aus...

• Allgemeine Nutzungsrichtlinien und -hinweise für den Einsatz von generativer KI an der Universität Regensburg

  Auf den folgenden Webseiten werden Nutzungsrichtlinien für die folgenden Aspekte gegeben: Verantwortungsvoller Einsatz von KI Ethische Leitlinien zum...

• Jakob Steffens

  Doktorand am Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering. Forscht zu Software Engineering, modelgetriebene Softwareentwicklung und digitalen...

• Ausstattung

  Avance III HD 400 (400.13 MHz Protonen): 5 mm BBO 400SB BB-H-D Probenkopf mit Z-Gradient B-ACS Probenwechsler mit 60 Plätzen Avance III HD 400 (400.13...

• Zentrum Magnetische Resonanz in Chemie und Biomedizin

  Das cMRCB ist ein freiwilliger Zusammenschluss fachnah arbeitender Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dem Ziel, die NMR-basierte Forschung...