Women in Data Science Regensburg 2026: Datenwissenschaft zwischen Klimaforschung, KI-Alignment und nachhaltiger Mobilität
REGENSBURG. Drohnengestützte Verkehrserfassung, thermische Erdbeobachtung per Satellitenkonstellation, Kausalanalyse von Hitzewellen, Sprachmodelle mit strukturellen Fairness-Problemen – das Programm der sechsten „Women in Data Science Regensburg“ (WiDS Regensburg) (externer Link, öffnet neues Fenster) am 18. Juni im Jahnstadion zeigte: Data Science beschränkt sich längst nicht mehr nur auf Wissenschaft, sondern greift die drängendsten gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Fragen der Gegenwart auf. Mit rund 160 Teilnehmenden war die Fachkonferenz auch in diesem Jahr ausgebucht. Zahlreiche regionale Unternehmen unterstützten die Fachkonferenz.
WiDS Regensburg 
FIDS-Mitglied Prof. Dr. Udo Kruschwitz (Lehrstuhl Information Science) ist einer der Hauptorganisatoren der WiDS Regensburg. Zudem waren weitere Wissenschaftler aus der FIDS bei der sechsten Auflage der Konferenz mit ihren Forschungsbeiträgen vertreten. So freuen wir uns beispielsweise darüber, dass die Studentin Ann-Christin Täubert (Bachelor Psychologie) im Rahmen der 6. Women in Data Science Regensburg ein Poster präsentiert hat. Die zugrunde liegende Forschung entstand in interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Prof. Dr. Gregor Volberg (Lehrstuhl Cognitive Neuroscience) und Prof. Dr. Bernd Ludwig (Lehrstuhl Information Science) der Universität Regensburg.
UR / Noah Meißner Ann-Christin Täubert berichtet dazu:
„Die effektive Mensch-Maschine-Interaktion in der Indoor-Navigation stellt eine besondere Herausforderung dar – ein künstliches System muss idealerweise bereits wissen, was eine Person vorhat, bevor diese ihre Handlung ausführt.
Kürzlich durfte ich unsere Arbeit auf der „Women in Data Science Regensburg“ Konferenz präsentieren. Die Veranstaltung war eine hervorragende Plattform, um unseren interdisziplinären Ansatz aus Psychologie und Informationswissenschaft vorzustellen.
Ich danke meinen Co-Autorinnen und Co-Autoren Aurelia Ziegler, Tim Sieber, Noah Meißner, Bernd Ludwig und Gregor Volberg für die spannende Zusammenarbeit und den Organisatorinnen und Organisatoren der WiDS 2026 für die inspirierende Veranstaltung.“
Über Ann-Christin Täuberts Poster: „Decoding Action Intentions: Pedestrian Indoor Navigation in Natural Environments“
Die zentrale Fragestellung: Lassen sich Hirnaktivitätsmuster (EEG), die im Labor Bewegungsplanungen vorhersagen, auch in komplexen realen Umgebungen zuverlässig erfassen und reproduzieren?
Vorgehen und Ergebnisse:
- Erhebung der Daten mit einem mobilen 8-Kanal-EEG-System sowie einer HoloLens während der Navigation durch ein reales Universitätsgebäude
- Erfolgreicher Proof-of-Concept durch die Replikation früherer Laborbefunde in natürlichen Umgebungen in ersten Tests
- Vielversprechende Ergebnisse mit einer Klassifikationsgenauigkeit von 60 – 80 % bei der Vorhersage von Tür- und Eckereignissen auf Basis von EEG-Rhythmen bereits vor Bewegungsbeginn
Diese Ergebnisse stellen einen wichtigen Schritt in Richtung intelligenter Navigationssysteme dar, die die Absichten der Nutzer/-innen besser „mitdenken“ und dadurch eine zeitgerechtere und präzisere Unterstützung ermöglichen.
WiDS Regensburg Über „Women in Data Science“:
Mehr Informationen zum Event und zur Konferenz im Allgemeinen gibt es unter https://www.wids-regensburg.de/ (externer Link, öffnet neues Fenster)
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Dann besuche gerne unsere Data Science @ Regensburg Meetups (externer Link, öffnet neues Fenster). Data Science @ Regensburg bringt Menschen zusammen, die sich für Data Science begeistern, und schafft einen informellen Rahmen für Austausch, Vernetzung und Kooperationen.