English
The Theoretical Ecology group is looking for two student assistants (SHK/WHK). Both positions start immediately, run for one year with a possible extension, and offer flexible hours with the option to work remotely. You must be enrolled in a Bachelor's or Master's program at the University of Regensburg.
1. Data Science & Ecology
You will support a research project on deep learning for biodiversity monitoring. Your main tasks are server maintenance and environment management on Linux-based HPC systems, plus data processing and analysis in R and/or Python. You can also help build deep learning pipelines for species distribution models. The position is 30–40 hours/month. You need advanced Linux skills, good Python and/or R, and comfortable English. Computer Science or a related field is preferred, but students from other programs with relevant skills are welcome.
Contact: johanna.royer@ur.de
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2. Video editing & YouTube for statistics tutorials
We are producing a YouTube tutorial series for DHARMa, our R package for residual diagnostics of regression models. Florian Hartig presents the videos. You will edit and post-produce them, publish them on YouTube and develop the channel. If you're interested, you can also work on the content. Hours are negotiable. You need proven experience in video editing and with YouTube or other social media, an independent way of working, and very good English. Any subject area is welcome.
Contact: cosmina.werneke@ur.de
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Deutsch
Die AG Theoretische Ökologie sucht zwei studentische Hilfskräfte (SHK/WHK). Beide Stellen sind ab sofort zu besetzen und zunächst auf ein Jahr befristet, mit Aussicht auf Verlängerung. Die Arbeitszeiten sind flexibel, und remote arbeiten ist möglich. Voraussetzung ist eine Immatrikulation im Bachelor oder Master an der Universität Regensburg.
1. Data Science & Ökologie
Du unterstützt ein Forschungsprojekt zum Einsatz von Deep Learning im Biodiversitätsmonitoring. Deine Hauptaufgaben sind die Wartung von Servern und das Environment Management auf Linux-basierten HPC-Systemen sowie Datenverarbeitung und -analyse mit R und/oder Python. Außerdem kannst du an Deep-Learning-Pipelines für Species Distribution Models mitarbeiten. Der Umfang beträgt 30–40 Stunden/Monat. Du bringst fortgeschrittene Linux-Kenntnisse, gute Python- und/oder R-Kenntnisse und sicheres Englisch mit. Wir suchen vor allem in Informatik oder verwandten Fächern, aber auch Studierende anderer Fachrichtungen mit passenden Kenntnissen sind willkommen.
Kontakt: johanna.royer@ur.de
Ausschreibung: [PDF English (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei)| PDF Deutsch (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei)]
2. Videoschnitt & YouTube für Statistik-Tutorials
Wir produzieren eine YouTube-Tutorialreihe zu DHARMa, unserem R-Paket zur Residuendiagnostik für Regressionsmodelle. Vor der Kamera steht Florian Hartig. Du schneidest die Videos, bearbeitest sie nach, veröffentlichst sie auf YouTube und entwickelst den Kanal weiter. Bei Interesse kannst du auch an den Inhalten mitarbeiten. Der Umfang ist verhandelbar. Du bringst nachweisbare Erfahrung im Videoschnitt und mit YouTube oder anderen Social-Media-Kanälen mit, arbeitest selbstständig und hast sehr gute Englischkenntnisse. Die Fachrichtung ist offen.
Kontakt: cosmina.werneke@ur.de
Ausschreibung: [PDF English (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei) | PDF Deutsch (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei)]