Studiengang: Data Science B.Sc.
- Informatik und Data Science
Das Data-Science-Studium an der Universität Regensburg stützt sich auf mehrere Säulen:
Wir geben Dir genau das an Mathematik, Statistik und Informatik mit auf den Weg, was Du als erfolgreicher Data Scientist brauchst. Basierend auf diesem soliden Fundament kannst Du Dein restliches Studium flexibel gestalten. Unser breitgefächerter Wahlpflichtbereich ermöglicht es Dir, die erlernten Werkzeuge in den unterschiedlichsten Themengebieten anzuwenden. Ob Tumorforschung oder Quantenmechanik, Fake-News-Erkennung oder IT-Sicherheit – es bleibt kaum ein Wunsch offen. Darüber hinaus kannst Du Dein Werkzeugwissen im Wahlbereich individuell vertiefen und sogar Kurse aus dem gesamten Lehrangebot der Universität Regensburg wählen, um Dich z. B. in Sachen Rhetorik oder Projektmanagement weiterzuentwickeln.
Das Wichtigste auf einen Blick
Studienprofil
Passt dieser Studiengang zu mir?
Ja, wenn Du folgendes mitbringst:
- Leidenschaft für Themen rund um Daten und Künstliche Intelligenz
- Mathematisches Talent und Forschergeist
- Die nötigen Mathematik- und Informatikkenntnisse werden Dir während des Studiums vermittelt
Was kann ich damit machen?
Data Science und Künstliche Intelligenz verändern zunehmend unser Leben und unsere Lebensgewohnheiten. Data Science ist daher eines der zentralen Arbeitsgebiete der Zukunft. Bereits heute werden Data Scientists in großer Zahl eingestellt: von Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungsbehörden, national wie international – und das in fast allen Branchen. Du kannst dort beispielsweise als Data Engineer, Data Steward oder Data Analyst arbeiten.
Data Scientists entwickeln spezialisierte KI-Anwendugen. Sie managen und analysieren Datenströme, um damit Fragen zu beantworten, die für uns alle wichtig sein können:
- Wird ein Patient auf ein bestimmtes Medikament ansprechen?
- Wie groß ist die Gefahr einer Flutkatastrophe an einem bestimmten Ort innerhalb der nächsten 3 Tage?
- Welches Marktpotential hat ein bestimmtes Produkt in einem bestimmten Land?
- Welche Kleidergröße wird einem bestimmten Kunden am besten passen?
- Welchen Einfluss hat ein Lock-Down auf die Infektionszahlen innerhalb der nächsten 2 Monate?
- und viele weitere Fragen ...
Masterstudiengänge
An der Universität Regensburg baut der gleichnamige M.Sc.-Studiengang „Data Science“ unmittelbar auf dem Bachelorstudium auf. Darüber hinaus bietet unsere Universität eine Vielzahl weiterer informatiknaher Masterstudiengänge an. Du kannst z. B. im Anschluss Computational Science studieren, wenn Du Dich besonders für Data Science in den Naturwissenschaften begeisterst, oder Human-Centred AI, falls Dich Sprachverarbeitung o. Ä. fasziniert. Auch Medien- und Wirtschaftsinformatik kommen infrage. Hast Du im Bachelor-Studium Deinen Schwerpunkt auf biomedizinische Forschungsthemen gelegt, kannst Du auch mit einem M.Sc.-Studium in molekularer Medizin oder Biochemie fortfahren. Ein Fokus auf Wirtschaftswissenschaften macht auch ein M.Sc.-Studium in Volks- oder Betriebswirtschaftslehre möglich.
Aufbau des Studiums
Bachelor of Science: Es wird grundsätzlich nur ein Studienfach studiert.
Struktur des Studiengangs
Der B.Sc. Data Science an der Universität Regensburg ist in einen Pflicht- und einen Wahlbereich untergliedert. Der Pflichtbereich lässt sich wiederum in einen Grundlagen- und einen Vertiefungsbereich unterteilen. Welchen Anteil einzelne Themengebiete bzw. Lernziele innerhalb dieser Bereiche haben, kannst Du dem folgenden Schaubild entnehmen:
Exemplarischer Studienverlaufsplan
Der exemplarische Studienverlaufsplan (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei)zeigt Dir, welche Lehrveranstaltungen in den einzelnen Semestern anstehen. „Exemplarisch“ meint dabei, dass Du im Wahlpflichtbereich die Lehrveranstaltungen nach Deinen eigenen Präferenzen wählen kannst.
Praktikum
Im Bachelorstudiengang Data Science an der Universität Regensburg hast Du Wahlfreiheit in puncto Praktikum: Verpflichtende Praktika sind im Rahmen des Studiums nicht vorgesehen. Du kannst jedoch ein freiwillig absolviertes Praktikum im Wahlpflichtbereich anerkennen lassen.
Unabhängig von der Absolvierung eines Praktikums weist der Studiengang einen hohen Praxisanteil auf und bereitet Dich so auf den Berufseinstieg vor. Vorlesungen werden grundsätzlich durch Übungen begleitet und Du wirst im Team ein Projekt eigenständig durchführen.
Voraussetzungen
| NC / Auswahlverfahren | nein |
| Voranmeldeverfahren | nein |
| Eignungsverfahren/-prüfung | nein |
| Einstufungstest | nein |
| Fachspezifische Sprachanforderungen | nein |
| Deutsch-Sprachnachweis bei Studierenden mit ausländischen Hochschulzugangsberechtigung | ja |
| Sonstige Anforderungen | nein |
Verbindliche Auskünfte und aktuelle Informationen finden Sie in der Kurzübersicht (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei) der Studierendenkanzlei oder in der für Sie geltenden Prüfungsordnung.
Details Voraussetzungen
Fachspezifische Sprachanforderungen
Sprachkenntnisse in Englisch auf mindestens Niveau GER B1 werden dringend empfohlen,
da einige Pflichtmodule nur in englischer Sprache angeboten werden.
Internationale Bewerberinnen und Bewerber benötigen Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH-1.
Zugang, Bewerbung und Einschreibung
Foto ©iStock.com/mixetto Studienberatung
Fachstudienberatung
Fragen zum Studieninhalt, zu den fachlichen Voraussetzungen und der konkreten Gestaltung des Studiums beantwortet Ihnen die
Zentrale Studienberatung
Die Zentrale Studienberatung (ZSB) unterstützt Sie bei allen Fragen rund ums Studium – von der Studienentscheidung und Zulassung über den Studienverlauf bis hin zum erfolgreichen Abschluss.
Falls erforderlich, vermittelt die ZSB an die entsprechenden Kontaktpersonen weiter.