Schulungen zum Thema KI an der UR

Eine Person meldet sich während ein Mann im Hintergrund etwas an einem Whiteboard zeigt.

Die Universität Regensburg ermöglicht die Nutzung von KI-Systemen, die auf KI-Modellen für allgemeine Zwecke aufsetzen und somit als hochgradig leistungsfähige Modelle für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden können.

Im nachfolgenden finden Sie die wichtigsten Verlinkungen zu den aktuellen Schulungsangeboten zum Thema.

KI-Grundkompetenz

Für alle, die sich mit den grundlegenden Prinzipien von KI vertraut machen möchten.

Umfang	Kursinhalte	Notwendige Vorkenntnisse
Künstliche Intelligenz (KI) (externer Link, öffnet neues Fenster)
85 min	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Überblick über die KI-Verordnung Rahmenbedingungen für den praktischen Einsatz von KI Praktische Übung im Prompting (Bedienung von generativer KI, insbesondere BayernKI) Aktuelle KI-Trends: Ein Überblick über Technologien und Anwendungsfelder der KI, sowohl allgemein als auch spezifisch in der Staatsverwaltung	Keine
Einführung in die KI (externer Link, öffnet neues Fenster)
8 Wochen à 5h	Was ist KI? Warum ist es wichtig sich mit dem Thema zu befassen? Welche neuen Potenziale bringt das maschinelle Lernen? Wie kommen diese Potenziale zustande? Was ist Generative KI - und wie kannst du es verwenden? Welche Risiken entstehen mit KI? Wie können wir mit diesen Risiken umgehen? Welchen Einfluss hat KI auf unsere Zukunft? Wie können wir uns vorbereiten?	Keine
Launchpad to AI - An Introduction to Applications, Risks, and Opportunities (externer Link, öffnet neues Fenster)
2 Wochen à 2h	Functionality of an algorithm Application areas of AI and their development in everyday life Importance of data security and data protection Challenges in questions of human-machine interaction Development of AI Opportunities, risks and challenges of AI	Academic English (C1 CEFR)
KI für alle (externer Link, öffnet neues Fenster)
14 Wochen à 3 h	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung Grundlegende Einführung in die Programmierung mit Python Ethische und rechtliche Implikationen von Künstlicher Intelligenz	Keine
AI Essentials: Eine Einführung in die KI (externer Link, öffnet neues Fenster)
4h	Erklären können, was KI und maschinelles Lernen ist, einschließlich der Unterschiede zu neuronalen Netzen und Deep Learning. Die Möglichkeiten der KI in Anwendungsfällen erkennen, zusammen mit ihren Vorteilen, Risiken, Einschränkungen und Regulierungsfragen. Die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens identifizieren und auf hohem Niveau erklären können, wie eine Maschine lernt	Keine
	genKI-Führerschein (externer Link, öffnet neues Fenster)
1h	Die grundlegenden Funktionen, Funktionsweise und Potentiale generativer KI Risiken, Herausforderungen und Regeln Nachhaltigkeit Vorstellung diverser Tools für den universitären Bereich	Keine

KI-Spezialisierung - Öffentliche Verwaltung

KI-Anwendungen speziell für den öffentlichen Sektor.

Anbieter	Kursinhalte	Notwendige Vorkenntnisse
KIÖV – KI in öffentlichen Verwaltungen (externer Link, öffnet neues Fenster)
KI-Campus (externer Link, öffnet neues Fenster)	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Überblick über die KI-Verordnung Rahmenbedingungen für den praktischen Einsatz von KI Praktische Übung im Prompting (Bedienung von generativer KI, insbesondere BayernKI) Aktuelle KI-Trends: Ein Überblick über Technologien und Anwendungsfelder der KI, sowohl allgemein als auch spezifisch in der Staatsverwaltung	Basisverständnis von Aufgaben öffentlicher Verwaltungen

KI-Spezialisierung - Einsatz in der Forschung

Ansätze und Tipps für den sinnvollen Einsatz von KI in der Forschung.

Anbieter	Kursinhalte	Notwendige Vorkenntnisse
Living guidelines on the responsible use of generative AI in research (externer Link, öffnet neues Fenster)
European Commission (externer Link, öffnet neues Fenster)	Die Kommission und die Länder sowie Akteure des Europäischen Forschungsraums haben Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI in der Forschung entwickelt. Sie bieten praxisnahe Empfehlungen für drei Zielgruppen: Forschende, Forschungseinrichtungen und Förderorganisationen.	Englisch

KI-Spezialisierung - Einsatz in der Lehre

Didaktische und methodische Ansätze für den sinnvollen Einsatz von KI im Bildungsbereich.

Anbieter	Kursinhalte	Notwendige Vorkenntnisse
Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (externer Link, öffnet neues Fenster)
Netzwerk Landeseinrichtungen (externer Link, öffnet neues Fenster)	N/A	N/A
Kursangebote des Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsdidaktik (Details siehe nächste Tabelle)
Universität Regensburg	N/A

Anbieter	Kursname	Datum
UR, Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsdidaktik	KI in der Hochschullehre - Grundlagen (externer Link, öffnet neues Fenster)	22.-29.10.2025
UR, Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsdidaktik	KI in der Hochschullehre \| Prompting (externer Link, öffnet neues Fenster)	19.-26.11.2025
UR, Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsdidaktik	KI in der Hochschullehre - Einsatz von Bildgeneratoren in der Lehre (externer Link, öffnet neues Fenster)	21.-28.01.2026
UR, Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsdidaktik	Prüfungsrecht - Handwerkszeug für die Lehre im Zeitalter von KI (externer Link, öffnet neues Fenster)	15.01.2026
KI-Campus und Hochschulforum Digitalisierung	Prompt-Labor Hochschullehre 2.0 (externer Link, öffnet neues Fenster)	08/2025-03/2026
TU München	AIce Your Exams - Generative KI als Copilot im Unialltag (externer Link, öffnet neues Fenster)	08/2025-03/2026
Hochschule Heilbronn	Methoden der Bias-Reduktion für eine sozialverantwortliche KI-Gestaltung (externer Link, öffnet neues Fenster)	08/2025-03/2026

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