Schulungen zum Thema KI an der UR

Eine Person meldet sich während ein Mann im Hintergrund etwas an einem Whiteboard zeigt.

Die Universität Regensburg ermöglicht die Nutzung von KI-Systemen, die auf KI-Modellen für allgemeine Zwecke aufsetzen und somit als hochgradig leistungsfähige Modelle für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden können.

Im nachfolgenden finden Sie die wichtigsten Verlinkungen zu den aktuellen Schulungsangeboten zum Thema.

KI-Grundkompetenz

Für alle, die sich mit den grundlegenden Prinzipien von KI vertraut machen möchten.

Umfang	Kursinhalte	Notwendige Vorkenntnisse
KI-Campus Kurs “Einführung in die KI” (externer Link, öffnet neues Fenster)
8 Wochen à ca. 5 Stunden	Was ist KI? Warum ist es wichtig sich mit dem Thema zu befassen? Welche neuen Potenziale bringt das maschinelle Lernen? Wie kommen diese Potenziale zustande? Was ist Generative KI - und wie kannst du es verwenden? Welche Risiken entstehen mit KI? Wie können wir mit diesen Risiken umgehen? Welchen Einfluss hat KI auf unsere Zukunft? Wie können wir uns vorbereiten?	Keine
KI-Campus Kurs “KI für alle” (externer Link, öffnet neues Fenster)
14 Wochen à ca. 3 Stunden	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung Grundlegende Einführung in die Programmierung mit Python Ethische und rechtliche Implikationen von Künstlicher Intelligenz	Keine
AI Essentials: Eine Einführung in die KI (externer Link, öffnet neues Fenster)
Ca. 4 Stunden	Erklären können, was KI und maschinelles Lernen ist Die Möglichkeiten der KI in Anwendungsfällen erkennen, zusammen mit ihren Vorteilen, Risiken, Einschränkungen und Regulierungsfragen. Die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens identifizieren und auf hohem Niveau erklären können, wie eine Maschine lernt	Keine
	KI-Campus Kurs “EU AI Act Essentials (externer Link, öffnet neues Fenster)”
Ca. 8 Stunden	Grundlagen des EU AI Acts: Ziele und wichtige Regelungen. Risikoklassen von KI-Systemen: Einteilung von KI-Systemen nach ihren Risiken. Rollen und Verantwortlichkeiten: Pflichten von Anbietern und Nutzern von KI-Systemen.	Keine
	GRIPS-KURS “GenKI-Führerschein” (externer Link, öffnet neues Fenster)
Ca. 2 Stunden	Die grundlegenden Funktionen, Funktionsweise und Potentiale generativer KI Risiken, Herausforderungen und Regeln Nachhaltigkeit Vorstellung diverser Tools für den universitären Bereich	Keine

KI-Spezialisierung - Öffentliche Verwaltung

KI-Anwendungen speziell für den öffentlichen Sektor.

Umfang	Kursinhalte	Notwendige Vorkenntnisse
KI-Campus Kurs “KIÖV – KI in öffentlichen Verwaltungen” (externer Link, öffnet neues Fenster)
Ca. 5 Stunden	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Überblick über die KI-Verordnung Rahmenbedingungen für den praktischen Einsatz von KI Praktische Übung im Prompting (Bedienung von generativer KI, insbesondere BayernKI) Aktuelle KI-Trends: Ein Überblick über Technologien und Anwendungsfelder der KI, sowohl allgemein als auch spezifisch in der Staatsverwaltung	Basisverständnis von Aufgaben öffentlicher Verwaltungen
	Bayern Innovativ Workshopreihe “KI in der Arbeitswelt” (externer Link, öffnet neues Fenster)
3 Termine à ca. 1 Stunde	Wissen sichern: Einsatz von KI zur Sicherung und Weitergabe von Wissen. Arbeitsprozesse gestalten: Veränderungen von Aufgaben und Arbeitsabläufen durch KI. KI-Kompetenzen fördern: Befähigung von Mitarbeitenden und Förderung der Akzeptanz von KI.	Keine
	Vortrag “Mein neuer Kollege Copilot (externer Link, öffnet neues Fenster)" von Alexander Bazo
Ca. 1-2 Stunden	Einführung in die bereitgestellte Copilot-Umgebung der Universität Regensburg und deren sichere Nutzung über den persönlichen UR-Account Praxisnahe Anwendung von Copilot zur Beschreibung, Bewertung und Erstellung von Texten und Dokumenten	Keine
	Vortrag “Copilot effektiver nutzen (externer Link, öffnet neues Fenster)” von Alexander Bazo
Ca. 1-2 Stunden	Erstellung von KI-Agenten, die einmal festgelegte Arbeitsanweisungen bei wiederkehrenden Aufgaben automatisch anwenden Schrittweise Optimierung von Prompts zur bedarfsgerechten Steuerung von Umfang, Präzision und Formatierung der KI-Antworten	Grundkenntnisse im Umgang mit dem Copilot empfehlenswert

KI-Spezialisierung - Einsatz in der Forschung

Ansätze und Tipps für den sinnvollen Einsatz von KI in der Forschung.

Anbieter	Kursinhalte	Notwendige Vorkenntnisse
Living guidelines on the responsible use of generative AI in research (externer Link, öffnet neues Fenster)
European Commission	Die Kommission und die Länder sowie Akteure des Europäischen Forschungsraums haben Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI in der Forschung entwickelt. Sie bieten praxisnahe Empfehlungen für drei Zielgruppen: Forschende, Forschungseinrichtungen und Förderorganisationen.	Englisch, da der Kurs in englischer Sprache angeboten wird

KI-Spezialisierung - Einsatz in der Lehre

Didaktische und methodische Ansätze für den sinnvollen Einsatz von KI im Bildungsbereich.

Anbieter	Kursname und Link
ZHW der Universität Regensburg	Workshops zu KI in der Hochschullehre (externer Link, öffnet neues Fenster)
ZSK der Universität Regensburg	KI Happen (externer Link, öffnet neues Fenster)
Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre	Workshops zu digitaler Hochschullehre (externer Link, öffnet neues Fenster)
KI-Campus und Hochschulforum Digitalisierung	Prompt-Labor Hochschullehre 2.0 (externer Link, öffnet neues Fenster)
TU München	AIce Your Exams - Generative KI als Copilot im Unialltag (externer Link, öffnet neues Fenster)
Hochschule Heilbronn	Methoden der Bias-Reduktion für eine sozialverantwortliche KI-Gestaltung (externer Link, öffnet neues Fenster)

nach oben